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ไปทๆ ผๅˆ†ๆžๆ˜ฏๆ•ฐๅญ—ๅŒ–ๅฎšไปท็ญ–็•ฅ็š„ๅŸบ็ก€,้€š่ฟ‡ๆ•ฐๆฎๅˆ†ๆž็†่งฃไปทๆ ผไธŽ้”€ๅ”ฎ,ๅˆฉๆถฆ,ๅฎขๆˆท่กŒไธบ็š„ๅ…ณ็ณป.ไปทๆ ผๅˆ†ๆž็š„ๆ–นๆณ•ๅŒ…ๆ‹ฌไปทๆ ผๅผนๆ€งๅˆ†ๆž(ๅˆ†ๆžไปทๆ ผๅ˜ๅŒ–ๅฏน้œ€ๆฑ‚็š„ๅฝฑๅ“),ไปทๆ ผๆ•ๆ„Ÿๅบฆๅˆ†ๆž(ๅˆ†ๆžๅฎขๆˆทๅฏนไปทๆ ผๅ˜ๅŒ–็š„ๆ•ๆ„Ÿ็จ‹ๅบฆ),ไปทๆ ผไธŽ้”€ๅ”ฎๅ…ณ็ณปๅˆ†ๆž(ๅˆ†ๆžไปทๆ ผไธŽ้”€้‡,ๆ”ถๅ…ฅ,ๅˆฉๆถฆ็š„ๅ…ณ็ณป),็ซžไบ‰ไปทๆ ผๅˆ†ๆž(ๅˆ†ๆž็ซžไบ‰ๅฏนๆ‰‹็š„ไปทๆ ผ็ญ–็•ฅๅ’Œๅฎšไปท).ไปทๆ ผๅˆ†ๆž็š„ๆ•ฐๆฎๆฅๆบๅŒ…ๆ‹ฌ้”€ๅ”ฎๆ•ฐๆฎ(ๅކๅฒ้”€ๅ”ฎๅ’Œไปทๆ ผๆ•ฐๆฎ),ๅธ‚ๅœบๆ•ฐๆฎ(็ซžไบ‰ๅฏนๆ‰‹ไปทๆ ผๅ’Œๅธ‚ๅœบ่ถ‹ๅŠฟ),ๅฎขๆˆทๆ•ฐๆฎ(ๅฎขๆˆท่ดญไนฐ่กŒไธบๅ’Œไปทๆ ผๆ•ๆ„Ÿๅบฆ).ไปทๆ ผๅˆ†ๆž็š„็ป“ๆžœๆ”ฏๆŒไปทๆ ผ็ญ–็•ฅ็š„ๅˆถๅฎšๅ’Œไผ˜ๅŒ–.

ไปทๆ ผไผ˜ๅŒ–ๆ˜ฏๆ•ฐๅญ—ๅŒ–ๅฎšไปท็ญ–็•ฅ็š„ๆ ธๅฟƒ,้€š่ฟ‡ๆ•ฐๅญฆๆจกๅž‹ๅ’Œไผ˜ๅŒ–็ฎ—ๆณ•,็กฎๅฎšๆœ€ไผ˜็š„ๅฎšไปทๅ†ณ็ญ–.ไปทๆ ผไผ˜ๅŒ–็š„ๆ–นๆณ•ๅŒ…ๆ‹ฌๅŸบไบŽ้œ€ๆฑ‚็š„ไปทๆ ผไผ˜ๅŒ–(ๆ นๆฎ้œ€ๆฑ‚ๆ›ฒ็บฟๅ’Œไปทๆ ผๅผนๆ€ง็กฎๅฎšๆœ€ไผ˜ไปทๆ ผ),ๅŸบไบŽ็ซžไบ‰็š„ไปทๆ ผไผ˜ๅŒ–(ๆ นๆฎ็ซžไบ‰ๆ ผๅฑ€ๅ’Œไปทๆ ผๅฎšไฝ็กฎๅฎšๆœ€ไผ˜ไปทๆ ผ),ๅŸบไบŽๅฎขๆˆทไปทๅ€ผ็š„ไปทๆ ผไผ˜ๅŒ–(ๆ นๆฎๅฎขๆˆทๆ„Ÿ็Ÿฅไปทๅ€ผ็กฎๅฎšๆœ€ไผ˜ไปทๆ ผ),ๅŸบไบŽๆˆๆœฌ็š„ไปทๆ ผไผ˜ๅŒ–(ๆ นๆฎๆˆๆœฌๅ’Œๅˆฉๆถฆ็›ฎๆ ‡็กฎๅฎšๆœ€ไผ˜ไปทๆ ผ).ไปทๆ ผไผ˜ๅŒ–็š„ๅทฅๅ…ทๅŒ…ๆ‹ฌไปทๆ ผไผ˜ๅŒ–่ฝฏไปถ(ๅฆ‚ไปทๆ ผไผ˜ๅŒ–ๅผ•ๆ“Ž,ๅŠจๆ€ๅฎšไปทๅทฅๅ…ท),ไปทๆ ผๆจกๅž‹(ๅฆ‚ๅ›žๅฝ’ๆจกๅž‹,ๆœบๅ™จๅญฆไน ๆจกๅž‹).ไปทๆ ผไผ˜ๅŒ–็š„็ป“ๆžœๆ˜ฏๆŽจ่็š„ไปทๆ ผ็ญ–็•ฅๅ’Œๅฎšไปทๅ†ณ็ญ–,ๆ”ฏๆŒๅฎšไปท็š„ๆŒ็ปญไผ˜ๅŒ–.

ๅŠจๆ€ๅฎšไปทๅ’Œไปทๆ ผ็ฎก็†ๆ˜ฏๆ•ฐๅญ—ๅŒ–ๅฎšไปท็ญ–็•ฅ็š„ๆ‰ง่กŒๅ’ŒๆŽงๅˆถ.ๅŠจๆ€ๅฎšไปทๆ นๆฎๅธ‚ๅœบ้œ€ๆฑ‚,็ซžไบ‰ๅ’Œๅบ“ๅญ˜็Šถๅ†ตๅฎžๆ—ถ่ฐƒๆ•ดไปทๆ ผ,้€‚็”จไบŽๆ—…ๆธธ,่ˆช็ฉบ,้…’ๅบ—,็”ตๅ•†็ญ‰่กŒไธš.ๅŠจๆ€ๅฎšไปท้œ€่ฆๅฎžๆ—ถๆ•ฐๆฎ(้œ€ๆฑ‚,็ซžไบ‰,ๅบ“ๅญ˜),ไปทๆ ผ็ฎ—ๆณ•(ๅฆ‚ๆ”ถ็›Š็ฎก็†็ฎ—ๆณ•,ๅฎžๆ—ถ็ซžไปท็ฎ—ๆณ•)ๅ’Œๅฎšไปท็ณป็ปŸ(ๆ”ฏๆŒๅฎžๆ—ถไปทๆ ผๆ›ดๆ–ฐๅ’ŒๅŒๆญฅ).ไปทๆ ผ็ฎก็†ๅŒ…ๆ‹ฌไปทๆ ผ็š„ๆ‰ง่กŒ(็กฎไฟไปทๆ ผๅœจๅ„ๆธ ้“็š„ไธ€่‡ดๆ€ง),ไปทๆ ผ็š„ๅˆ่ง„(้ตๅฎˆไปทๆ ผๆณ•่ง„ๅ’Œๅ†…้ƒจๆ”ฟ็ญ–),ไปทๆ ผ็š„ๆ•ˆๆžœ่ฏ„ไผฐ(่ฏ„ไผฐไปทๆ ผ็ญ–็•ฅ็š„ๆ•ˆๆžœๅ’Œไผ˜ๅŒ–ๆœบไผš).ๆ•ฐๅญ—ๅŒ–ๅฎšไปท็ญ–็•ฅๆ˜ฏ็›ˆๅˆฉ็ฎก็†็š„็ŽฐไปฃๅŒ–ๅทฅๅ…ท,้€š่ฟ‡ๆ•ฐๆฎ้ฉฑๅŠจ็š„ๅฎšไปทๅ†ณ็ญ–ๆๅ‡ๆ”ถๅ…ฅ,ๅˆฉๆถฆๅ’Œ็ซžไบ‰ๅŠ›.

人工智能在考古勘探中的应用

1. ๅผ‚ๆž„่ฎก็ฎ—ๆ˜ฏๆ‰‹ๆœบ่Šฏ็‰‡็š„ๆ€ง่ƒฝๆ ธๅฟƒ

ๅผ‚ๆž„่ฎก็ฎ—ๆ˜ฏๆ‰‹ๆœบ่Šฏ็‰‡็š„ๆ€ง่ƒฝๆ ธๅฟƒ๏ผŒ้€š่ฟ‡้›†ๆˆไธๅŒ็ฑปๅž‹็š„ๅค„็†ๅ™จ๏ผˆCPUใ€GPUใ€NPUใ€DSP๏ผ‰ๅค„็†ไธๅŒ็š„ๅทฅไฝœ่ดŸ่ฝฝใ€‚ๅผ‚ๆž„่ฎก็ฎ—็š„ไปทๅ€ผ๏ผšๆ€ง่ƒฝไผ˜ๅŒ–๏ผˆๆฏ็งๅค„็†ๅ™จๅค„็†ๆ“…้•ฟ็š„ไปปๅŠก๏ผ‰๏ผ›่ƒฝๆ•ˆไผ˜ๅŒ–๏ผˆ้™ไฝŽๅŠŸ่€—ๆๅ‡็ปญ่ˆช๏ผ‰๏ผ›็”จๆˆทไฝ“้ชŒ๏ผˆๆต็•…็š„ๅบ”็”จไฝ“้ชŒ๏ผ‰ใ€‚ๆ‰‹ๆœบ่Šฏ็‰‡็š„ๅผ‚ๆž„ๆžถๆž„๏ผšCPU๏ผˆ้€š็”จ่ฎก็ฎ—๏ผŒๅค„็†ๆ“ไฝœ็ณป็ปŸๅ’Œๅบ”็”จ้€ป่พ‘๏ผ‰๏ผ›GPU๏ผˆๅ›พๅฝขๅค„็†๏ผŒๆธธๆˆๅ’ŒUIๆธฒๆŸ“๏ผ‰๏ผ›NPU๏ผˆAIๅŠ ้€Ÿ๏ผŒAIๅบ”็”จๅ’Œๆ™บ่ƒฝๅŠŸ่ƒฝ๏ผ‰๏ผ›DSP๏ผˆๆ•ฐๅญ—ไฟกๅทๅค„็†๏ผŒ้Ÿณ้ข‘ๅ’Œไผ ๆ„Ÿๅ™จ๏ผ‰๏ผ›ISP๏ผˆๅ›พๅƒไฟกๅทๅค„็†๏ผŒ็›ธๆœบๅ’Œๅ›พๅƒ๏ผ‰ใ€‚ๅผ‚ๆž„่ฎก็ฎ—็š„ๆœชๆฅๆ˜ฏ"ๆ›ดๆ™บ่ƒฝ็š„ไปปๅŠกๅˆ†้…"โ€”โ€”็ณป็ปŸๆ นๆฎๅทฅไฝœ่ดŸ่ฝฝ็ฑปๅž‹่‡ชๅŠจ้€‰ๆ‹ฉๅˆ้€‚็š„ๅค„็†ๅ™จ๏ผŒๅฎž็Žฐๆ€ง่ƒฝๅ’ŒๅŠŸ่€—็š„ๆœ€ไผ˜ๅนณ่กกใ€‚

2. NPUไธŽAIๅŠ ้€Ÿๅœจๆ‰‹ๆœบ่Šฏ็‰‡ไธญ็š„ไฝœ็”จ

NPU๏ผˆ็ฅž็ป็ฝ‘็ปœๅค„็†ๅ•ๅ…ƒ๏ผ‰ๆ˜ฏๆ‰‹ๆœบ่Šฏ็‰‡ไธญไธ“้—จ็”จไบŽAIๅŠ ้€Ÿ็š„ๅค„็†ๅ™จ๏ผŒๆ˜ฏ็ซฏไพงAIๅบ”็”จ็š„ๆ ธๅฟƒใ€‚NPU็š„ไฝœ็”จ๏ผšAIๆŽจ็†ๅŠ ้€Ÿ๏ผˆๆทฑๅบฆๅญฆไน ๆจกๅž‹็š„ๆŽจ็†๏ผ‰๏ผ›AIๅบ”็”จๆ€ง่ƒฝ๏ผˆๆ™บ่ƒฝ็›ธๆœบใ€่ฏญ้ŸณๅŠฉๆ‰‹ใ€ๅฎžๆ—ถ็ฟป่ฏ‘๏ผ‰๏ผ›AI้ฉฑๅŠจๅŠŸ่ƒฝ๏ผˆๆ™บ่ƒฝๆŽจ่ใ€ๅœบๆ™ฏ่ฏ†ๅˆซ๏ผ‰ใ€‚NPU็š„ๆ€ง่ƒฝๆŒ‡ๆ ‡๏ผš็ฎ—ๅŠ›๏ผˆTOPS๏ผŒๆฏ็ง’ไธ‡ไบฟๆฌกๆ“ไฝœ๏ผ‰๏ผ›่ƒฝๆ•ˆ๏ผˆๆฏ็“ฆ็š„็ฎ—ๅŠ›๏ผ‰๏ผ›ๆ”ฏๆŒ็š„AIๆจกๅž‹ๅ’Œๆก†ๆžถใ€‚ไธปๆตๆ‰‹ๆœบNPU๏ผš่‹นๆžœ็š„Neural Engine๏ผ›้ซ˜้€š็š„Hexagon๏ผ›่”ๅ‘็ง‘็š„APU๏ผ›ๅŽไธบ็š„NPUใ€‚AIๅŠ ้€Ÿ็š„ๅบ”็”จ๏ผš็›ธๆœบๅœบๆ™ฏ่ฏ†ๅˆซ๏ผˆ่‡ชๅŠจไผ˜ๅŒ–ๆ‹็…งๅ‚ๆ•ฐ๏ผ‰๏ผ›ๅฎžๆ—ถ่ฏญ้Ÿณ็ฟป่ฏ‘๏ผˆๆœฌๅœฐAI็ฟป่ฏ‘๏ผ‰๏ผ›ๆ™บ่ƒฝๅŠฉๆ‰‹๏ผˆๆœฌๅœฐAI่ฏญ้Ÿณ่ฏ†ๅˆซ๏ผ‰๏ผ›ARๅบ”็”จ๏ผˆๅฎžๆ—ถ็Žฏๅขƒ็†่งฃ๏ผ‰ใ€‚

3. ๆ‰‹ๆœบ่Šฏ็‰‡ๅผ‚ๆž„่ฎก็ฎ—็š„ๆœชๆฅ่ถ‹ๅŠฟ

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ไผ˜ๅŒ–ๆ ธๅฟƒ่ฆ็‚น

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