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白草根和白茅根的区别

1. ๆณจๆ„ๅŠ›ๆœบๅˆถ็š„ๆ ธๅฟƒๆ€ๆƒณ

ๆณจๆ„ๅŠ›ๆœบๅˆถ๏ผˆAttention Mechanism๏ผ‰ๆ˜ฏๆทฑๅบฆๅญฆไน ๆœ€้‡่ฆ็š„ๅˆ›ๆ–ฐไน‹ไธ€๏ผŒ็ตๆ„ŸๆฅๆบไบŽไบบ็ฑป็š„่ง†่ง‰ๆณจๆ„ๅŠ›โ€”โ€”ๆˆ‘ไปฌไธไผšไธ€ๆฌกๆ€งๅค„็†ๆ‰€ๆœ‰ไฟกๆฏ๏ผŒ่€Œๆ˜ฏๆœ‰้€‰ๆ‹ฉๅœฐๅ…ณๆณจ้‡่ฆ้ƒจๅˆ†ใ€‚ๅœจ็ฅž็ป็ฝ‘็ปœไธญ๏ผŒๆณจๆ„ๅŠ›ๆœบๅˆถ่ฎฉๆจกๅž‹ๅœจๅค„็†ๅบๅˆ—ๆ•ฐๆฎๆ—ถ๏ผŒ่ƒฝๅคŸๅŠจๆ€ๅœฐๅˆ†้…ๆƒ้‡็ป™่พ“ๅ…ฅ็š„ไธๅŒ้ƒจๅˆ†๏ผŒ็ชๅ‡บ้‡่ฆไฟกๆฏใ€‚2017ๅนดGoogleๆๅ‡บ็š„Transformerๆžถๆž„ๅฐ†่‡ชๆณจๆ„ๅŠ›๏ผˆSelf-Attention๏ผ‰ไฝœไธบๆ ธๅฟƒ๏ผŒๅฝปๅบ•ๆ”นๅ˜ไบ†่‡ช็„ถ่ฏญ่จ€ๅค„็†ๅ’Œ่ฎก็ฎ—ๆœบ่ง†่ง‰็š„ๆ ผๅฑ€ใ€‚ๆณจๆ„ๅŠ›ๆœบๅˆถ็š„ๆ ธๅฟƒๅ…ฌๅผๆ˜ฏ๏ผšAttention(Q,K,V) = softmax(QK^T/โˆšd_k)V๏ผŒๅ…ถไธญQ๏ผˆQuery๏ผ‰ๆ˜ฏๆŸฅ่ฏขๅ‘้‡๏ผŒK๏ผˆKey๏ผ‰ๆ˜ฏ้”ฎๅ‘้‡๏ผŒV๏ผˆValue๏ผ‰ๆ˜ฏๅ€ผๅ‘้‡ใ€‚้€š่ฟ‡่ฎก็ฎ—Qๅ’ŒK็š„็›ธไผผๅบฆไฝœไธบๆƒ้‡๏ผŒๅฏนV่ฟ›่กŒๅŠ ๆƒๆฑ‚ๅ’Œ๏ผŒๆจกๅž‹ๅฏไปฅ่š็„ฆไบŽๆœ€็›ธๅ…ณ็š„ไฟกๆฏใ€‚

2. ่‡ชๆณจๆ„ๅŠ›ไธŽๅคšๅคดๆณจๆ„ๅŠ›

่‡ชๆณจๆ„ๅŠ›๏ผˆSelf-Attention๏ผ‰ๆ˜ฏๆณจๆ„ๅŠ›ๆœบๅˆถ็š„็‰นไพ‹๏ผŒๅ…ถไธญQใ€Kใ€Vๆฅ่‡ชๅŒไธ€ไธช่พ“ๅ…ฅๅบๅˆ—ใ€‚ๅœจTransformerไธญ๏ผŒๆฏไธช่ฏ้€š่ฟ‡่‡ชๆณจๆ„ๅŠ›่ฎก็ฎ—ไธŽๅฅๅญไธญๆ‰€ๆœ‰ๅ…ถไป–่ฏ็š„ๅ…ณ็ณป๏ผŒๆ•่Žท้•ฟ่ท็ฆปไพ่ต–ใ€‚่ฟ™่งฃๅ†ณไบ†RNN/LSTMๅœจๅค„็†้•ฟๅบๅˆ—ๆ—ถ็š„ๆขฏๅบฆๆถˆๅคฑๅ’Œ่ฎฐๅฟ†ๅฎน้‡้—ฎ้ข˜ใ€‚ๅคšๅคดๆณจๆ„ๅŠ›๏ผˆMulti-Head Attention๏ผ‰ๆ˜ฏ่‡ชๆณจๆ„ๅŠ›็š„ๆ‰ฉๅฑ•๏ผšๅฐ†Qใ€Kใ€VๆŠ•ๅฝฑๅˆฐๅคšไธชไธๅŒ็š„ๅญ็ฉบ้—ด๏ผŒๆฏไธชๅญ็ฉบ้—ด็‹ฌ็ซ‹่ฎก็ฎ—ๆณจๆ„ๅŠ›๏ผŒ็„ถๅŽๅฐ†็ป“ๆžœๆ‹ผๆŽฅใ€‚ๆฏไธช"ๅคด"ๅ…ณๆณจไธๅŒ็š„็‰นๅพๆจกๅผ๏ผˆๅฆ‚่ฏญๆณ•ๅ…ณ็ณปใ€่ฏญไน‰็›ธไผผๆ€งใ€ไฝ็ฝฎ็›ธๅ…ณๆ€ง๏ผ‰๏ผŒๅคšๅคดๆœบๅˆถ่ฎฉๆจกๅž‹ไปŽๅคšไธช่ง’ๅบฆ็†่งฃๆ•ฐๆฎใ€‚ๅคšๅคดๆณจๆ„ๅŠ›็š„ๅ…ฌๅผไธบ๏ผšMultiHead(Q,K,V)=Concat(head1,...,headh)W^O๏ผŒๅ…ถไธญๆฏไธชhead_i = Attention(QW_i^Q, KW_i^K, VW_i^V)ใ€‚

3. ๆณจๆ„ๅŠ›ๆœบๅˆถ็š„ๅบ”็”จไธŽๅ˜ไฝ“

ๆณจๆ„ๅŠ›ๆœบๅˆถๅนฟๆณ›ๅบ”็”จไบŽNLP๏ผˆๆœบๅ™จ็ฟป่ฏ‘ใ€ๆ–‡ๆœฌๆ‘˜่ฆ๏ผ‰ใ€่ฎก็ฎ—ๆœบ่ง†่ง‰๏ผˆViT่ง†่ง‰Transformerใ€ๅ›พๅƒๆ่ฟฐ๏ผ‰ๅ’Œๅคšๆจกๆ€ไปปๅŠกใ€‚้‡่ฆ็š„ๅ˜ไฝ“ๅŒ…ๆ‹ฌ๏ผšไบคๅ‰ๆณจๆ„ๅŠ›๏ผˆCross-Attention๏ผ‰็”จไบŽ็ผ–็ ๅ™จ-่งฃ็ ๅ™จๆžถๆž„๏ผŒ่ฎฉ่งฃ็ ๅ™จๅ…ณๆณจ็ผ–็ ๅ™จ่พ“ๅ‡บ๏ผ›็จ€็–ๆณจๆ„ๅŠ›๏ผˆSparse Attention๏ผ‰ๅ‡ๅฐ‘่ฎก็ฎ—ๅคๆ‚ๅบฆ๏ผŒ้€‚ๅˆ้•ฟๅบๅˆ—ๅค„็†๏ผ›็บฟๆ€งๆณจๆ„ๅŠ›๏ผˆLinear Attention๏ผ‰ๅฐ†ๅคๆ‚ๅบฆไปŽO(n^2)้™่‡ณO(n)๏ผŒ็”จไบŽ่ถ…้•ฟๆ–‡ๆœฌๅค„็†๏ผ›Flash Attention้€š่ฟ‡IOไผ˜ๅŒ–ๅคงๅน…ๆๅ‡่ฎญ็ปƒ้€Ÿๅบฆ๏ผŒๆ˜ฏๅคงๆจกๅž‹่ฎญ็ปƒ็š„ๅ…ณ้”ฎๆŠ€ๆœฏใ€‚ๆณจๆ„ๅŠ›ๆœบๅˆถไธไป…ๆ˜ฏๆŠ€ๆœฏ็ช็ ด๏ผŒๆ›ดไปฃ่กจไบ†ไธ€็งๆ€่€ƒๆ–นๅผโ€”โ€”่ฎฉๆจกๅž‹ๅญฆไผš"้€‰ๆ‹ฉๅ…ณๆณจไป€ไนˆ"ใ€‚

分布式缓存系统的设计与实践

1. ่ฏญ้Ÿณ่ฏ†ๅˆซๆŠ€ๆœฏ็š„ๆผ”่ฟ›

่ฏญ้Ÿณ่ฏ†ๅˆซๆŠ€ๆœฏ็ปๅކไบ†ไปŽ้š้ฉฌๅฐ”ๅฏๅคซๆจกๅž‹๏ผˆHMM๏ผ‰ๅˆฐๆทฑๅบฆๅญฆไน ็š„้ฉๅ‘ฝใ€‚2010ๅนดๅ‰ๅ‡†็กฎ็އ็บฆ70-80%๏ผŒ2012ๅนดๆทฑๅบฆๅญฆไน ๏ผˆDNN๏ผ‰ๅฐ†ๅ‡†็กฎ็އๆๅ‡ๅˆฐ85%ไปฅไธŠใ€‚็ซฏๅˆฐ็ซฏๆจกๅž‹๏ผˆRNN-Tใ€Transformer๏ผ‰่ฟ›ไธ€ๆญฅ็ฎ€ๅŒ–ๆต็จ‹๏ผŒๅœจๅคš็ง่ฏญ่จ€ๅ’Œๅ˜ˆๆ‚็Žฏๅขƒไธ‹่พพๅˆฐ95%ไปฅไธŠๅ‡†็กฎ็އใ€‚OpenAI Whisperๆ”ฏๆŒๅคš่ฏญ่จ€่ฝฌๅฝ•ๅ’Œ็ฟป่ฏ‘๏ผŒ้ฒๆฃ’ๆ€งๆ˜พ่‘—ๆๅ‡ใ€‚่ฏญ้Ÿณ่ฏ†ๅˆซ็š„่ฟ›ๆญฅๆŽจๅŠจไบ†ไบบๆœบไบคไบ’็š„่Œƒๅผ่ฝฌๅ˜ใ€‚

2. ๆ ธๅฟƒๆŠ€ๆœฏๆต็จ‹

ๅ‰็ซฏๅค„็†๏ผš้™ๅ™ชใ€ๅ›žๅฃฐๆถˆ้™คใ€่ฏญ้ŸณๆดปๅŠจๆฃ€ๆต‹๏ผˆVAD๏ผ‰ใ€‚็‰นๅพๆๅ–๏ผšMFCC๏ผˆๆข…ๅฐ”้ข‘็އๅ€’่ฐฑ็ณปๆ•ฐ๏ผ‰ๆˆ–FilterBankใ€‚ๅฃฐๅญฆๆจกๅž‹๏ผˆRNN-T/Conformer๏ผ‰๏ผšๅฐ†้Ÿณ้ข‘ๅธงๆ˜ ๅฐ„ๅˆฐ้Ÿณ็ด ๆˆ–ๅญ—็ฌฆใ€‚่ฏญ่จ€ๆจกๅž‹๏ผˆN-gram/BERT๏ผ‰๏ผš็บ ๆญฃๅŒ้Ÿณๅญ—๏ผŒๆๅ‡่ฏญไน‰ๅ‡†็กฎๆ€งใ€‚็ซฏ็‚นๆฃ€ๆต‹๏ผˆVAD๏ผ‰็กฎๅฎš่ฏด่ฏ็š„่ตทๅง‹ๅ’Œ็ป“ๆŸใ€‚็ซฏๅˆฐ็ซฏๆจกๅž‹๏ผˆWhisper๏ผ‰ๅฐ†ๅฃฐๅญฆๅ’Œ่ฏญ่จ€ๆจกๅž‹็ปŸไธ€่ฎญ็ปƒ๏ผŒๅคงๅน…็ฎ€ๅŒ–ๆต็จ‹ๅนถๆๅ‡ๆ€ง่ƒฝใ€‚ๆŠ€ๆœฏๆต็จ‹้œ€่ฆๅฎžๆ—ถๆ€ง๏ผˆๅปถ่ฟŸ<200ms๏ผ‰ๅ’Œๅ‡†็กฎๆ€ง็š„ๅนณ่กกใ€‚

3. ไธป่ฆๅบ”็”จๅœบๆ™ฏ

่ฏญ้ŸณๅŠฉๆ‰‹๏ผšSiriใ€ๅฐ็ˆฑๅŒๅญฆใ€Alexa้€š่ฟ‡่ฏญ้ŸณๆŽงๅˆถ่ฎพๅค‡ๅ’ŒๆŸฅ่ฏขไฟกๆฏใ€‚ไผš่ฎฎ่ฝฌๅฝ•๏ผš่‡ชๅŠจ็”Ÿๆˆไผš่ฎฎ็บช่ฆ๏ผˆZoomใ€Teams๏ผ‰ใ€‚่ฏญ้Ÿณ่พ“ๅ…ฅ๏ผšๆ‰‹ๆœบ้”ฎ็›˜่ฏญ้Ÿณ่ฝฌๆ–‡ๅญ—๏ผŒๆๅ‡่พ“ๅ…ฅๆ•ˆ็އใ€‚ๆ™บ่ƒฝๅฎขๆœ๏ผš่ฏญ้Ÿณๆœบๅ™จไบบๅค„็†็”จๆˆทๅ’จ่ฏขใ€‚ๆ— ้šœ็ข่พ…ๅŠฉ๏ผšไธบๅฌ้šœไบบๅฃซๆไพ›ๅฎžๆ—ถๅญ—ๅน•๏ผŒไธบ่ง†้šœไบบๅฃซๆไพ›่ฏญ้Ÿณๅฏผ่ˆชใ€‚่ฝฆ่ฝฝ่ฏญ้Ÿณ๏ผš้ฉพ้ฉถไธญๅฎ‰ๅ…จๆ“ไฝœๅฏผ่ˆชๅ’Œๅจฑไนใ€‚

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ใ€–Oneใ€—ใ€็”ตๅŠ›็ปง็”ตไฟๆŠคๆ ธๅฟƒ๏ผšๅœจไบŽๅœจ็”ต็ฝ‘ๆ•…้šœ็žฌ้—ดๅŠจไฝœ้€ป่พ‘็š„ๅฏ้ ๆ€งใ€้€‰ๆ‹ฉๆ€งไธŽๅฟซ้€Ÿๆ€งใ€‚
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