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[่‡ช็„ถ่ฏญ่จ€ๅค„็†: ไปŽ่ง„ๅˆ™ๅˆฐ้ข„่ฎญ็ปƒๆจกๅž‹็š„ๆผ”่ฟ›]

่‡ช็„ถ่ฏญ่จ€ๅค„็†๏ผˆNLP๏ผ‰่ฎฉ่ฎก็ฎ—ๆœบ็†่งฃใ€็”Ÿๆˆๅ’Œๅค„็†ไบบ็ฑป่ฏญ่จ€ใ€‚NLPๆŠ€ๆœฏๆผ”่ฟ›็ปๅކไบ†ๅŸบไบŽ่ง„ๅˆ™็š„ๆ–นๆณ•ใ€็ปŸ่ฎกๆœบๅ™จๅญฆไน ๅˆฐๆทฑๅบฆๅญฆไน ๏ผŒๅ†ๅˆฐ้ข„่ฎญ็ปƒ่ฏญ่จ€ๆจกๅž‹ใ€‚่ฏๅ‘้‡๏ผˆๅฆ‚Word2Vecใ€GloVe๏ผ‰ๅฐ†ๅ•่ฏๆ˜ ๅฐ„ๅˆฐๅ‘้‡็ฉบ้—ด๏ผŒๆ•ๆ‰่ฏญไน‰ๅ…ณ็ณปใ€‚RNNๅ’ŒLSTMๅค„็†ๅบๅˆ—ๆ•ฐๆฎ๏ผŒ้€‚ๅˆNLPไปปๅŠกใ€‚Transformerๆžถๆž„่‡ชๆณจๆ„ๅŠ›ๆœบๅˆถๅนถ่กŒๅค„็†ๅบๅˆ—๏ผŒๆˆไธบNLP็š„้‡Œ็จ‹็ข‘ใ€‚้ข„่ฎญ็ปƒ่ฏญ่จ€ๆจกๅž‹๏ผˆๅฆ‚BERTใ€GPT๏ผ‰ๅœจๅคง้‡ๆ–‡ๆœฌไธŠ้ข„่ฎญ็ปƒ๏ผŒๅพฎ่ฐƒๅŽ้€‚้…ๅ„็งไธ‹ๆธธไปปๅŠก๏ผŒๆ˜พ่‘—ๆๅ‡NLPๆ€ง่ƒฝใ€‚

NLP็š„ๆ ธๅฟƒไปปๅŠกๅŒ…ๆ‹ฌๆ–‡ๆœฌๅˆ†็ฑปใ€ๅ‘ฝๅๅฎžไฝ“่ฏ†ๅˆซใ€ๅ…ณ็ณปๆŠฝๅ–ใ€ๆœบๅ™จ็ฟป่ฏ‘ๅ’Œ้—ฎ็ญ”็ณป็ปŸใ€‚ๆ–‡ๆœฌๅˆ†็ฑปๅฐ†ๆ–‡ๆœฌๅˆ†ๅˆฐ้ข„ๅฎšไน‰็ฑปๅˆซ๏ผŒๅฆ‚ๆƒ…ๆ„Ÿๅˆ†ๆžใ€ไธป้ข˜ๅˆ†็ฑปใ€‚ๅ‘ฝๅๅฎžไฝ“่ฏ†ๅˆซ๏ผˆNER๏ผ‰่ฏ†ๅˆซๆ–‡ๆœฌไธญ็š„ไบบๅใ€ๅœฐๅๅ’Œ็ป„็ป‡ๅใ€‚ๅ…ณ็ณปๆŠฝๅ–่ฏ†ๅˆซๅฎžไฝ“้—ด็š„ๅ…ณ็ณปใ€‚ๆœบๅ™จ็ฟป่ฏ‘ๅฐ†ๆ–‡ๆœฌไปŽไธ€็ง่ฏญ่จ€็ฟป่ฏ‘ๅˆฐๅฆไธ€็งใ€‚้—ฎ็ญ”็ณป็ปŸ็†่งฃ่‡ช็„ถ่ฏญ่จ€้—ฎ้ข˜๏ผŒไปŽๆ–‡ๆกฃๆˆ–็Ÿฅ่ฏ†ๅบ“ไธญๆๅ–็ญ”ๆกˆใ€‚NLPไปปๅŠก้€šๅธธ้‡‡็”จ"้ข„่ฎญ็ปƒ+ๅพฎ่ฐƒ"่Œƒๅผ๏ผŒๅŸบ็ก€ๆจกๅž‹ๅญฆไน ้€š็”จ่ฏญ่จ€็Ÿฅ่ฏ†๏ผŒๅœจ็‰นๅฎšไปปๅŠกไธŠๅพฎ่ฐƒ่พพๅˆฐๆœ€ไผ˜ๆ€ง่ƒฝใ€‚

NLPๆŠ€ๆœฏ็š„ๅบ”็”จๅœบๆ™ฏๅนฟๆณ›ใ€‚ๆœ็ดขๅผ•ๆ“Žๅˆฉ็”จNLP็†่งฃ็”จๆˆทๆŸฅ่ฏขๆ„ๅ›พ๏ผŒๆไพ›็ฒพๅ‡†็ป“ๆžœใ€‚ๆ™บ่ƒฝๅฎขๆœ่‡ชๅŠจๅ›ž็ญ”็”จๆˆท้—ฎ้ข˜๏ผŒๅ‡ๅฐ‘ไบบๅทฅๆˆๆœฌใ€‚็คพไบคๅช’ไฝ“ๅˆ†ๆžไฝฟ็”จๆƒ…ๆ„Ÿๅˆ†ๆž็›‘ๆต‹ๅ“็‰Œๅฃฐ่ช‰ๅ’Œๅธ‚ๅœบ่ถ‹ๅŠฟใ€‚ๆ™บ่ƒฝๅ†™ไฝœ่พ…ๅŠฉๆไพ›ๆ‹ผๅ†™ๆฃ€ๆŸฅใ€่ฏญๆณ•็บ ้”™ๅ’Œ้ฃŽๆ ผไผ˜ๅŒ–ใ€‚ๅŒป็–—NLPไปŽไธดๅบŠๆ–‡ๆกฃไธญๆๅ–ๅ…ณ้”ฎไฟกๆฏ๏ผŒ่พ…ๅŠฉ่ฏŠๆ–ญๅ’Œ็ ”็ฉถใ€‚ๆณ•ๅพ‹NLPๅˆ†ๆžๅˆๅŒๅ’Œๆณ•ๅพ‹ๆ–‡ๆกฃ๏ผŒๆ้ซ˜ๅฎกๆŸฅๆ•ˆ็އใ€‚NLPๆŠ€ๆœฏๅœจไธๆ–ญๆ‰ฉๅฑ•ๅบ”็”จ่พน็•Œ๏ผŒไปŽๆ–‡ๆœฌๅˆฐๅคšๆจกๆ€๏ผˆๅ›พๅƒใ€่ง†้ข‘ๅ’Œ่ฏญ้Ÿณ๏ผ‰็š„่žๅˆๅค„็†ใ€‚

NLP็š„ๆŒ‘ๆˆ˜ๅŒ…ๆ‹ฌ่ฏญ่จ€ๅคšๆ ทๆ€งใ€่ฏญๅขƒ็†่งฃๅ’Œๅธธ่ฏ†ๆŽจ็†ใ€‚ไธๅŒ่ฏญ่จ€ๅ’Œๆ–น่จ€็š„ๅทฎๅผ‚่ฆๆฑ‚ๅคš่ฏญ่จ€ๆจกๅž‹ๅ’Œ่ทจ่ฏญ่จ€่ฟ็งปใ€‚่ฏญๅขƒ็†่งฃ้œ€่ฆ้•ฟๆœŸ่ฎฐๅฟ†ๅ’Œๅคๆ‚ๆŽจ็†่ƒฝๅŠ›ใ€‚ๅธธ่ฏ†ๆŽจ็†่ฆๆฑ‚ๆจกๅž‹ๅ…ทๅค‡็Žฐๅฎžไธ–็•Œ็š„่ƒŒๆ™ฏ็Ÿฅ่ฏ†ใ€‚NLPๆจกๅž‹็š„ๅ่งๅ’Œๅ…ฌๅนณๆ€ง้—ฎ้ข˜้œ€่ฆๅ…ณๆณจ๏ผŒๆจกๅž‹ๅฏ่ƒฝๅญฆไน ่ฎญ็ปƒๆ•ฐๆฎไธญ็š„ๅˆปๆฟๅฐ่ฑกใ€‚ๆจกๅž‹็š„ๅฏ่งฃ้‡Šๆ€งๅธฎๅŠฉ็†่งฃๅ†ณ็ญ–่ฟ‡็จ‹ใ€‚NLPๆŠ€ๆœฏๆŒ็ปญๆผ”่ฟ›๏ผŒๅคšๆจกๆ€ๆจกๅž‹ใ€ๅคง่ฏญ่จ€ๆจกๅž‹ๅ’Œๅ…ท่บซๆ™บ่ƒฝๆ˜ฏๆœชๆฅๆ–นๅ‘ใ€‚NLPๅฐ†ๆˆไธบไบบๆœบไบคไบ’็š„ๆ ธๅฟƒๆŠ€ๆœฏ๏ผŒๆŽจๅŠจๆ™บ่ƒฝๅบ”็”จ็š„ๆ™ฎๅŠๅ’ŒๆทฑๅŒ–ใ€‚

太空旅游与商业航天

1. GPUไธŽCPU็š„ๆžถๆž„ๅทฎๅผ‚

CPU้€‚ๅˆไธฒ่กŒไปปๅŠก๏ผŒๆœ‰ๅฐ‘ๆ•ฐ้ซ˜ๆ€ง่ƒฝๆ ธๅฟƒ๏ผˆ4-64ๆ ธ๏ผ‰๏ผŒๆ“…้•ฟๅคๆ‚้€ป่พ‘ๅ’ŒๆŽงๅˆถๆตใ€‚GPU้€‚ๅˆๅนถ่กŒไปปๅŠก๏ผŒๆœ‰ๆ•ฐๅƒไธช่ฎก็ฎ—ๆ ธๅฟƒ๏ผˆๅฆ‚NVIDIA A100ๆœ‰6912ๆ ธ๏ผ‰๏ผŒๆ“…้•ฟๅคง้‡็‹ฌ็ซ‹ๆ•ฐๆฎๅนถ่กŒ่ฎก็ฎ—ใ€‚GPU็š„ๆžถๆž„ๆ˜ฏSIMT๏ผˆๅ•ๆŒ‡ไปคๅคš็บฟ็จ‹๏ผ‰๏ผŒๅŒไธ€ๆŒ‡ไปคๅœจไธๅŒๆ•ฐๆฎไธŠๅนถ่กŒๆ‰ง่กŒใ€‚GPUไธๆ˜ฏๅ–ไปฃCPU๏ผŒ่€Œๆ˜ฏๅๅŒๅทฅไฝœ๏ผšCPUๆŽงๅˆถ้€ป่พ‘๏ผŒGPUๅŠ ้€Ÿ่ฎก็ฎ—ๅฏ†้›†ๅž‹้ƒจๅˆ†ใ€‚

2. CUDA็ผ–็จ‹ๆจกๅž‹

CUDA๏ผˆCompute Unified Device Architecture๏ผ‰ๆ˜ฏNVIDIA็š„ๅนถ่กŒ่ฎก็ฎ—ๅนณๅฐใ€‚็ผ–็จ‹ๆจกๅž‹๏ผšไธปๆœบ๏ผˆHost๏ผŒCPU๏ผ‰่ฐƒ็”จๆ ธๅ‡ฝๆ•ฐ๏ผˆKernel๏ผ‰ๅœจ่ฎพๅค‡๏ผˆDevice๏ผŒGPU๏ผ‰ไธŠๆ‰ง่กŒใ€‚็บฟ็จ‹็ฝ‘ๆ ผ๏ผˆGrid๏ผ‰โ†’็บฟ็จ‹ๅ—๏ผˆBlock๏ผ‰โ†’็บฟ็จ‹๏ผˆThread๏ผ‰็š„ไธ‰็บงๅฑ‚ๆฌกใ€‚ๆฏไธช็บฟ็จ‹ๆ‰ง่กŒ็›ธๅŒ็š„ไปฃ็ ๏ผŒๅค„็†ไธๅŒ็š„ๆ•ฐๆฎใ€‚ๅ†…ๅญ˜ๅฑ‚ๆฌก๏ผšๅ…จๅฑ€ๅ†…ๅญ˜๏ผˆGlobal Memory๏ผŒๅคงๅฎน้‡้ซ˜ๅปถ่ฟŸ๏ผ‰ใ€ๅ…ฑไบซๅ†…ๅญ˜๏ผˆShared Memory๏ผŒๅ—ๅ†…ๅ…ฑไบซ๏ผŒไฝŽๅปถ่ฟŸ๏ผ‰ใ€ๅฏ„ๅญ˜ๅ™จ๏ผˆๆœ€ๅฟซ๏ผŒ็บฟ็จ‹็งๆœ‰๏ผ‰ใ€‚ไผ˜ๅŒ–ๅ…ณ้”ฎๆ˜ฏๆœ€ๅคงๅŒ–ๅ…ฑไบซๅ†…ๅญ˜ไฝฟ็”จๅ’Œๆœ€ๅฐๅŒ–ๅ…จๅฑ€ๅ†…ๅญ˜่ฎฟ้—ฎใ€‚

3. CUDAไผ˜ๅŒ–ไธŽๆ›ฟไปฃๆ–นๆกˆ

ไผ˜ๅŒ–ๆŠ€ๅทง๏ผšๅˆๅนถๅ†…ๅญ˜่ฎฟ้—ฎ๏ผˆ็›ธ้‚ป็บฟ็จ‹่ฎฟ้—ฎ่ฟž็ปญๅœฐๅ€๏ผ‰ใ€ๅ‡ๅฐ‘ๅˆ†ๆ”ฏๅ‘ๆ•ฃ๏ผˆๅŒไธ€warpๅ†…ๅˆ†ๆ”ฏ่ถŠๅคšๆ€ง่ƒฝ่ถŠๅทฎ๏ผ‰ใ€ไฝฟ็”จๅ…ฑไบซๅ†…ๅญ˜ไฝœไธบ็ผ“ๅญ˜ใ€ๅผ‚ๆญฅไผ ่พ“๏ผˆ่ฎก็ฎ—ไธŽๆ•ฐๆฎไผ ่พ“้‡ๅ ๏ผ‰ใ€‚ๆ€ง่ƒฝๅˆ†ๆžๅทฅๅ…ท๏ผšNVIDIA Nsightใ€nvprofใ€‚ๆ›ฟไปฃๆ–นๆกˆ๏ผšOpenCL๏ผˆ่ทจๅนณๅฐ๏ผ‰ใ€ROCm๏ผˆAMD GPU๏ผ‰ใ€Metal๏ผˆApple๏ผ‰ใ€‚ๆทฑๅบฆๅญฆไน ๆก†ๆžถ๏ผˆPyTorchใ€TensorFlow๏ผ‰ๅบ•ๅฑ‚่ฐƒ็”จCUDA๏ผŒๅผ€ๅ‘่€…ๆ— ้œ€ๆ‰‹ๅ†™CUDAๅณๅฏๅˆฉ็”จGPUๅŠ ้€Ÿใ€‚CUDAๆ˜ฏ้ซ˜ๆ€ง่ƒฝ่ฎก็ฎ—ๅ’ŒAI่ฎญ็ปƒ็š„ๅฟ…ๅค‡ๆŠ€่ƒฝใ€‚

ไป“ๅ‚จ่ดงๆžถ๏ผš่ท่ฝฝ่ฎก็ฎ—ๆ ‡ๅ‡†ไธŽๅœฐ้œ‡ๅฎ‰ๅ…จๆ€งSEO

ใ€–Oneใ€—ใ€ๅฎถ็”จๅŒป็–—ๅ™จๆขฐใ€ๅบทๅคๆŠคๅ…ท่ฎพๅค‡ใ€็”ตๅญ่ก€ๅŽ‹่ฎก็ญ‰่กŒไธšๅœจๆœ็ดขๅผ•ๆ“Ž็š„็ฎ—ๆณ•ไธญๅฑžไบŽ้ซ˜ๅบฆๆ•ๆ„Ÿ็š„โ€œYMYL๏ผˆๆถ‰ๅŠ็”Ÿๅ‘ฝๅฅๅบทไธŽ่ดขไบงๅฎ‰ๅ…จ๏ผ‰โ€้ข†ๅŸŸใ€‚็ฎ—ๆณ•ๆœ‰ไธ€ๅฅ—ๆžๅ…ถไธฅ่‹›็š„E-E-A-T๏ผˆ็ป้ชŒใ€ไธ“ไธšๅบฆใ€ๆƒๅจๆ€งใ€ไฟกไปปๅบฆ๏ผ‰่ฏ„ไผฐ็บข็บฟ๏ผŒไปปไฝ•ไผช็ง‘ๅญฆ้€š็จฟใ€็ผบไนๅฎ˜ๆ–น่ฏไนฆๆ”ฏๆ’‘็š„ๅ†…ๅฎน้ƒฝไผš้ญ้‡ๆฏ็ญๆ€ง็š„้™ๆƒๅ’ŒK็ซ™ๆƒฉ็ฝšใ€‚
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人工智能在历史研究中的应用91漫画้ซ˜ๅฎขๅ•ไปทไบŒๆ‰‹ๅ่กจไธŽๅฅขไพˆๅ“ๅ›žๆ”ถ็‹ฌ็ซ‹็ซ™SEOๅคง็บฒ

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