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人工智能在儿科中的应用

1. ๆณจๆ„ๅŠ›ๆœบๅˆถ็š„ๆ ธๅฟƒๆ€ๆƒณ

ๆณจๆ„ๅŠ›ๆœบๅˆถ๏ผˆAttention Mechanism๏ผ‰ๆ˜ฏๆทฑๅบฆๅญฆไน ๆœ€้‡่ฆ็š„ๅˆ›ๆ–ฐไน‹ไธ€๏ผŒ็ตๆ„ŸๆฅๆบไบŽไบบ็ฑป็š„่ง†่ง‰ๆณจๆ„ๅŠ›โ€”โ€”ๆˆ‘ไปฌไธไผšไธ€ๆฌกๆ€งๅค„็†ๆ‰€ๆœ‰ไฟกๆฏ๏ผŒ่€Œๆ˜ฏๆœ‰้€‰ๆ‹ฉๅœฐๅ…ณๆณจ้‡่ฆ้ƒจๅˆ†ใ€‚ๅœจ็ฅž็ป็ฝ‘็ปœไธญ๏ผŒๆณจๆ„ๅŠ›ๆœบๅˆถ่ฎฉๆจกๅž‹ๅœจๅค„็†ๅบๅˆ—ๆ•ฐๆฎๆ—ถ๏ผŒ่ƒฝๅคŸๅŠจๆ€ๅœฐๅˆ†้…ๆƒ้‡็ป™่พ“ๅ…ฅ็š„ไธๅŒ้ƒจๅˆ†๏ผŒ็ชๅ‡บ้‡่ฆไฟกๆฏใ€‚2017ๅนดGoogleๆๅ‡บ็š„Transformerๆžถๆž„ๅฐ†่‡ชๆณจๆ„ๅŠ›๏ผˆSelf-Attention๏ผ‰ไฝœไธบๆ ธๅฟƒ๏ผŒๅฝปๅบ•ๆ”นๅ˜ไบ†่‡ช็„ถ่ฏญ่จ€ๅค„็†ๅ’Œ่ฎก็ฎ—ๆœบ่ง†่ง‰็š„ๆ ผๅฑ€ใ€‚ๆณจๆ„ๅŠ›ๆœบๅˆถ็š„ๆ ธๅฟƒๅ…ฌๅผๆ˜ฏ๏ผšAttention(Q,K,V) = softmax(QK^T/โˆšd_k)V๏ผŒๅ…ถไธญQ๏ผˆQuery๏ผ‰ๆ˜ฏๆŸฅ่ฏขๅ‘้‡๏ผŒK๏ผˆKey๏ผ‰ๆ˜ฏ้”ฎๅ‘้‡๏ผŒV๏ผˆValue๏ผ‰ๆ˜ฏๅ€ผๅ‘้‡ใ€‚้€š่ฟ‡่ฎก็ฎ—Qๅ’ŒK็š„็›ธไผผๅบฆไฝœไธบๆƒ้‡๏ผŒๅฏนV่ฟ›่กŒๅŠ ๆƒๆฑ‚ๅ’Œ๏ผŒๆจกๅž‹ๅฏไปฅ่š็„ฆไบŽๆœ€็›ธๅ…ณ็š„ไฟกๆฏใ€‚

2. ่‡ชๆณจๆ„ๅŠ›ไธŽๅคšๅคดๆณจๆ„ๅŠ›

่‡ชๆณจๆ„ๅŠ›๏ผˆSelf-Attention๏ผ‰ๆ˜ฏๆณจๆ„ๅŠ›ๆœบๅˆถ็š„็‰นไพ‹๏ผŒๅ…ถไธญQใ€Kใ€Vๆฅ่‡ชๅŒไธ€ไธช่พ“ๅ…ฅๅบๅˆ—ใ€‚ๅœจTransformerไธญ๏ผŒๆฏไธช่ฏ้€š่ฟ‡่‡ชๆณจๆ„ๅŠ›่ฎก็ฎ—ไธŽๅฅๅญไธญๆ‰€ๆœ‰ๅ…ถไป–่ฏ็š„ๅ…ณ็ณป๏ผŒๆ•่Žท้•ฟ่ท็ฆปไพ่ต–ใ€‚่ฟ™่งฃๅ†ณไบ†RNN/LSTMๅœจๅค„็†้•ฟๅบๅˆ—ๆ—ถ็š„ๆขฏๅบฆๆถˆๅคฑๅ’Œ่ฎฐๅฟ†ๅฎน้‡้—ฎ้ข˜ใ€‚ๅคšๅคดๆณจๆ„ๅŠ›๏ผˆMulti-Head Attention๏ผ‰ๆ˜ฏ่‡ชๆณจๆ„ๅŠ›็š„ๆ‰ฉๅฑ•๏ผšๅฐ†Qใ€Kใ€VๆŠ•ๅฝฑๅˆฐๅคšไธชไธๅŒ็š„ๅญ็ฉบ้—ด๏ผŒๆฏไธชๅญ็ฉบ้—ด็‹ฌ็ซ‹่ฎก็ฎ—ๆณจๆ„ๅŠ›๏ผŒ็„ถๅŽๅฐ†็ป“ๆžœๆ‹ผๆŽฅใ€‚ๆฏไธช"ๅคด"ๅ…ณๆณจไธๅŒ็š„็‰นๅพๆจกๅผ๏ผˆๅฆ‚่ฏญๆณ•ๅ…ณ็ณปใ€่ฏญไน‰็›ธไผผๆ€งใ€ไฝ็ฝฎ็›ธๅ…ณๆ€ง๏ผ‰๏ผŒๅคšๅคดๆœบๅˆถ่ฎฉๆจกๅž‹ไปŽๅคšไธช่ง’ๅบฆ็†่งฃๆ•ฐๆฎใ€‚ๅคšๅคดๆณจๆ„ๅŠ›็š„ๅ…ฌๅผไธบ๏ผšMultiHead(Q,K,V)=Concat(head1,...,headh)W^O๏ผŒๅ…ถไธญๆฏไธชhead_i = Attention(QW_i^Q, KW_i^K, VW_i^V)ใ€‚

3. ๆณจๆ„ๅŠ›ๆœบๅˆถ็š„ๅบ”็”จไธŽๅ˜ไฝ“

ๆณจๆ„ๅŠ›ๆœบๅˆถๅนฟๆณ›ๅบ”็”จไบŽNLP๏ผˆๆœบๅ™จ็ฟป่ฏ‘ใ€ๆ–‡ๆœฌๆ‘˜่ฆ๏ผ‰ใ€่ฎก็ฎ—ๆœบ่ง†่ง‰๏ผˆViT่ง†่ง‰Transformerใ€ๅ›พๅƒๆ่ฟฐ๏ผ‰ๅ’Œๅคšๆจกๆ€ไปปๅŠกใ€‚้‡่ฆ็š„ๅ˜ไฝ“ๅŒ…ๆ‹ฌ๏ผšไบคๅ‰ๆณจๆ„ๅŠ›๏ผˆCross-Attention๏ผ‰็”จไบŽ็ผ–็ ๅ™จ-่งฃ็ ๅ™จๆžถๆž„๏ผŒ่ฎฉ่งฃ็ ๅ™จๅ…ณๆณจ็ผ–็ ๅ™จ่พ“ๅ‡บ๏ผ›็จ€็–ๆณจๆ„ๅŠ›๏ผˆSparse Attention๏ผ‰ๅ‡ๅฐ‘่ฎก็ฎ—ๅคๆ‚ๅบฆ๏ผŒ้€‚ๅˆ้•ฟๅบๅˆ—ๅค„็†๏ผ›็บฟๆ€งๆณจๆ„ๅŠ›๏ผˆLinear Attention๏ผ‰ๅฐ†ๅคๆ‚ๅบฆไปŽO(n^2)้™่‡ณO(n)๏ผŒ็”จไบŽ่ถ…้•ฟๆ–‡ๆœฌๅค„็†๏ผ›Flash Attention้€š่ฟ‡IOไผ˜ๅŒ–ๅคงๅน…ๆๅ‡่ฎญ็ปƒ้€Ÿๅบฆ๏ผŒๆ˜ฏๅคงๆจกๅž‹่ฎญ็ปƒ็š„ๅ…ณ้”ฎๆŠ€ๆœฏใ€‚ๆณจๆ„ๅŠ›ๆœบๅˆถไธไป…ๆ˜ฏๆŠ€ๆœฏ็ช็ ด๏ผŒๆ›ดไปฃ่กจไบ†ไธ€็งๆ€่€ƒๆ–นๅผโ€”โ€”่ฎฉๆจกๅž‹ๅญฆไผš"้€‰ๆ‹ฉๅ…ณๆณจไป€ไนˆ"ใ€‚

3Dๆ‰ซๆไปช๏ผš็‚นไบ‘็ฒพๅบฆไธŽ้€†ๅ‘ๅทฅ็จ‹ๅบ”็”จ็š„SEO็Ÿฉ้˜ต

ใ€–Oneใ€—ใ€ๅทฅไธšๆ— ็บฟไผ ๆ„Ÿๆ•ฐๆฎ้‡‡้›†SEOๆ ธๅฟƒ๏ผšๅœจไบŽโ€œ้ซ˜ๅนฒๆ‰ฐๅทฅไธš็Žฏๅขƒไธ‹็š„้€š่ฎฏ้ฒๆฃ’ๆ€งไธŽไฝŽๅŠŸ่€—้•ฟๆ•ˆ่ฟ็ปดโ€ใ€‚
ใ€–Twoใ€—ใ€ๆทฑๅบฆๅ‰–ๆž๏ผšๆŽข่ฎจๅทฅไธšๆ— ็บฟๅ่ฎฎๅœจๅคๆ‚้‡‘ๅฑž็ป“ๆž„ไธŽ็”ตๆฐ”ๅนฒๆ‰ฐ็Žฏๅขƒไธ‹็š„้ข‘็އ่ทณ่ทƒ็จณๅฎšๆ€ง๏ผŒๅˆ†ๆžไผ ๆ„Ÿ็ปˆ็ซฏ็š„ไฝŽๅŠŸ่€—ๆ•ฐๆฎๅŒๆญฅ้€ป่พ‘ๅŠๅœจๆถๅŠฃ็ฉบ้—ดไธ‹็š„ไฟกๅท็ฉฟ้€ๅŠ›ๆ€ง่ƒฝใ€‚
ใ€–Threeใ€—ใ€ๆƒๅจ่กจ็Žฐ๏ผšๆกˆไพ‹ๅˆ†ไบซโ€œๅทฅๅŽ‚็”Ÿไบง่ฎพๅค‡็Šถๆ€ๅ…จ่ฆ†็›–ๆ— ็บฟๆ•ฐๆฎ้‡‡้›†็ณป็ปŸโ€๏ผŒ่งฃๅ†ณๆœ‰็บฟ้ƒจ็ฝฒๅ›ฐ้šพ็—›็‚น๏ผŒไธบๅˆถ้€ ๅทฅๅŽ‚ๆ™บ่ƒฝๅŒ–ๆ•ฐๆฎ้‡‡้›†ๆ ‘็ซ‹่กŒไธšๆŠ€ๆœฏๆ ‡ๆ†ใ€‚
ใ€–Fourใ€—ใ€ๅบ”็”จๅผ•ๅฏผ๏ผšๆž„ๅปบๅทฅไธšๆ— ็บฟ้€šไฟก้€‰ๅž‹ไธŽ็Žฏๅขƒ่ฏ„ไผฐๅทฅๅ…ท๏ผŒ้€š่ฟ‡่พ“ๅ…ฅ็Žฏๅขƒ้šœ็ขๅฏ†ๅบฆ๏ผŒ่‡ชๅŠจๆŽจ่ๆœ€ไผ˜ๆ— ็บฟ่Š‚็‚นๅธƒ็‚นๅฏ†ๅบฆไธŽ็ฝ‘็ปœๆžถๆž„ใ€‚
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