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NLP中的词向量与嵌入技术演进

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人工智能在材料科学中的应用

1. ไบ’ๅŠจ่ฎพ่ฎกๆ˜ฏๆๅ‡็ฒ‰ไธๅ‚ไธŽ็š„ๆ ธๅฟƒๆ‰‹ๆฎต

ไบ’ๅŠจ่ฎพ่ฎกๆ˜ฏ็คพไบคๅช’ไฝ“ๅ†…ๅฎนๅˆ›ไฝœ่€…ๆๅ‡็ฒ‰ไธๅ‚ไธŽ็š„ๆ ธๅฟƒๆ‰‹ๆฎต๏ผŒ้€š่ฟ‡่ฎพ่ฎกไบ’ๅŠจ็Žฏ่Š‚ๅ’Œๅฝขๅผ๏ผŒ้ผ“ๅŠฑ็ฒ‰ไธๅ‚ไธŽๅ’Œไบ’ๅŠจใ€‚ไบ’ๅŠจ่ฎพ่ฎก็š„ไปทๅ€ผ๏ผš็”จๆˆทๅ‚ไธŽ๏ผˆไบ’ๅŠจ่ฎพ่ฎกๆๅ‡็”จๆˆทๅ‚ไธŽๅบฆ๏ผ‰๏ผ›็”จๆˆท่ฟžๆŽฅ๏ผˆไบ’ๅŠจๅŠ ๅผบๅˆ›ไฝœ่€…ไธŽ็ฒ‰ไธ็š„่ฟžๆŽฅ๏ผ‰๏ผ›ๅ†…ๅฎนไผ ๆ’ญ๏ผˆไบ’ๅŠจ้ฉฑๅŠจๅ†…ๅฎน็š„ไผ ๆ’ญ๏ผ‰ใ€‚ไบ’ๅŠจ่ฎพ่ฎก็š„ๅŽŸๅˆ™๏ผšไฝŽ้—จๆง›๏ผˆ็”จๆˆท่ฝปๆพๅ‚ไธŽ๏ผ‰๏ผ›ๆœ‰ไปทๅ€ผ๏ผˆ็”จๆˆทๅ‚ไธŽๆœ‰ไปทๅ€ผๅ›žๆŠฅ๏ผ‰๏ผ›ๆœ‰่ถฃๅ‘ณ๏ผˆไบ’ๅŠจ่ฎพ่ฎก็š„่ถฃๅ‘ณๆ€ง๏ผ‰ใ€‚

2. ไบ’ๅŠจ่ฎพ่ฎก็š„็ฑปๅž‹ไธŽๅฎžๆ–ฝ

ไบ’ๅŠจ่ฎพ่ฎก็š„็ฑปๅž‹ไธŽๅฎžๆ–ฝใ€‚ไบ’ๅŠจ็ฑปๅž‹๏ผš่ฏ„่ฎบไบ’ๅŠจ๏ผˆๅผ•ๅฏผ็”จๆˆท่ฏ„่ฎบๅ’Œ่ฎจ่ฎบ๏ผ‰๏ผ›ๆŠ•็ฅจๅ’Œ้—ฎ็ญ”๏ผˆ็”จๆˆท้€‰ๆ‹ฉๅ’Œๅ›ž็ญ”๏ผ‰๏ผ›ๆŒ‘ๆˆ˜ๅ’ŒๆดปๅŠจ๏ผˆ็”จๆˆทๅ‚ไธŽๆŒ‘ๆˆ˜ๅ’ŒๆดปๅŠจ๏ผ‰๏ผ›็›ดๆ’ญไบ’ๅŠจ๏ผˆๅฎžๆ—ถไบ’ๅŠจๅ’Œๅ้ฆˆ๏ผ‰ใ€‚ไบ’ๅŠจๅฎžๆ–ฝ๏ผšไบ’ๅŠจๆ—ถๆœบ็š„้€‰ๆ‹ฉ๏ผˆๆœ€ไฝณไบ’ๅŠจๆ—ถๆœบ๏ผ‰๏ผ›ไบ’ๅŠจๅผ•ๅฏผ็š„ๆ–นๅผ๏ผˆๅฆ‚ไฝ•ๅผ•ๅฏผ็”จๆˆทๅ‚ไธŽ๏ผ‰๏ผ›ไบ’ๅŠจๅ้ฆˆ็š„ๅ›žๅบ”๏ผˆๅŠๆ—ถๅ›žๅบ”็”จๆˆทไบ’ๅŠจ๏ผ‰ใ€‚ไบ’ๅŠจไผ˜ๅŒ–๏ผšๅŸบไบŽ็”จๆˆทๆ•ฐๆฎไผ˜ๅŒ–ไบ’ๅŠจ่ฎพ่ฎก๏ผ›ๆต‹่ฏ•ไธๅŒ็š„ไบ’ๅŠจๅฝขๅผ๏ผ›็”จๆˆทๅ้ฆˆ้ฉฑๅŠจ็š„ไบ’ๅŠจๆ”น่ฟ›ใ€‚

3. ไบ’ๅŠจๆ•ˆๆžœ่ฏ„ไผฐไธŽๆŒ็ปญไผ˜ๅŒ–

ไบ’ๅŠจๆ•ˆๆžœ่ฏ„ไผฐไธŽๆŒ็ปญไผ˜ๅŒ–ใ€‚่ฏ„ไผฐๆŒ‡ๆ ‡๏ผš็”จๆˆทๅ‚ไธŽ็އ๏ผˆๅ‚ไธŽไบ’ๅŠจ็š„็”จๆˆทๆฏ”ไพ‹๏ผ‰๏ผ›ไบ’ๅŠจ่ดจ้‡๏ผˆไบ’ๅŠจ็š„ๆทฑๅบฆๅ’Œ่ดจ้‡๏ผ‰๏ผ›ไบ’ๅŠจๅฏนๅˆ›ไฝœ่€…ๅ‘ๅฑ•็š„่ดก็Œฎใ€‚ไผ˜ๅŒ–ๆ–นๆณ•๏ผšๅŸบไบŽๆ•ฐๆฎไผ˜ๅŒ–ไบ’ๅŠจ็ญ–็•ฅ๏ผ›ๅผบๅŒ–ๆœ‰ๆ•ˆ็š„ไบ’ๅŠจๅฝขๅผ๏ผ›่ฐƒๆ•ดไฝŽๆ•ˆ็š„ไบ’ๅŠจ่ฎพ่ฎกใ€‚ไบ’ๅŠจ่ฎพ่ฎกๆ˜ฏ"ๅˆ›ไฝœ่€…ไธŽ็ฒ‰ไธ็š„่ฟžๆŽฅๆกฅๆข"โ€”โ€”้€š่ฟ‡ๆœ‰ๆ•ˆ็š„ไบ’ๅŠจ่ฎพ่ฎก๏ผŒๅขžๅผบ็ฒ‰ไธ็š„ๅ‚ไธŽๅ’Œ่ฟžๆŽฅ๏ผŒๆๅ‡ๅˆ›ไฝœ่€…็š„ๅฝฑๅ“ๅŠ›ๅ’Œ็คพๅŒบ็ฒ˜ๆ€งใ€‚

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ไผ˜ๅŒ–ๆ ธๅฟƒ่ฆ็‚น

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