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人工智能在运动心理学中的应用

1. ๅŠๅฏผไฝ“่กŒไธš็š„ๅ…จ็ƒ็ซžไบ‰ๆ ผๅฑ€

ๅŠๅฏผไฝ“่กŒไธšๆ˜ฏๅ…จ็ƒ็ง‘ๆŠ€็ซžไบ‰็š„ๆ ธๅฟƒ้ข†ๅŸŸ๏ผŒๅ…ถ็ซžไบ‰ๆ ผๅฑ€ๅ†ณๅฎšไบ†ๆ•ฐๅญ—็ปๆตŽ็š„ๆœชๆฅๆ–นๅ‘ใ€‚ๅฝ“ๅ‰็š„ๅ…จ็ƒ็ซžไบ‰ๆ ผๅฑ€๏ผš็พŽๅ›ฝๅ’Œๆฌงๆดฒๅœจ่ฎพ่ฎก้ข†ๅŸŸๅ ไผ˜๏ผˆIntelใ€AMDใ€NVIDIAใ€Qualcomm็ญ‰ไธปๅฏผ่Šฏ็‰‡่ฎพ่ฎก๏ผ‰๏ผ›ไธญๅ›ฝๅฐๆนพๅ’Œ้Ÿฉๅ›ฝๅœจๅˆถ้€ ้ข†ๅŸŸ้ข†ๅ…ˆ๏ผˆๅฐ็งฏ็”ตๅ’Œไธ‰ๆ˜Ÿๆ˜ฏๅ…จ็ƒๆœ€ๅคง็š„่Šฏ็‰‡ๅˆถ้€ ๅ•†๏ผ‰๏ผ›ไธญๅ›ฝๅคง้™†ๅœจๅˆถ้€ ๅ’Œ่ฎพ่ฎก้ข†ๅŸŸๅฟซ้€Ÿ่ฟฝ่ตถ๏ผˆไธญ่Šฏๅ›ฝ้™…ใ€ๅŽไธบๆตทๆ€ใ€ไธญ็ง‘ๆ›™ๅ…‰็ญ‰๏ผ‰ใ€‚ๅŠๅฏผไฝ“่กŒไธš็š„็ซžไบ‰็‰น็‚น๏ผšๆŠ€ๆœฏ้—จๆง›้ซ˜๏ผˆ่Šฏ็‰‡ๅˆถ้€ ้œ€่ฆๆ•ฐ็™พไบฟ็พŽๅ…ƒ็š„ๆŠ•ๅ…ฅๅ’Œๆ•ฐๅๅนดๆŠ€ๆœฏ็งฏ็ดฏ๏ผ‰๏ผ›่ต„ๆœฌๅฏ†้›†๏ผˆๆœ€ๅ…ˆ่ฟ›็š„ๆ™ถๅœ†ๅŽ‚ๆŠ•่ต„่ถ…่ฟ‡200ไบฟ็พŽๅ…ƒ๏ผ‰๏ผ›ไบงไธš้“พๅ…จ็ƒๅŒ–๏ผˆ่ฎพ่ฎกใ€ๅˆถ้€ ใ€ๅฐ่ฃ…ใ€ๆต‹่ฏ•ๅˆ†ๅธƒๅœจไธๅŒๅ›ฝๅฎถๅ’ŒๅœฐๅŒบ๏ผ‰ใ€‚ๅœฐ็ผ˜ๆ”ฟๆฒปๅฏนๅŠๅฏผไฝ“่กŒไธš็š„ๅฝฑๅ“๏ผšๆŠ€ๆœฏๅ‡บๅฃ้™ๅˆถ๏ผˆ็พŽๅ›ฝๅฏนไธญๅ›ฝๅŠๅฏผไฝ“ๆŠ€ๆœฏ็š„้™ๅˆถ๏ผ‰๏ผ›ไพ›ๅบ”้“พๅฎ‰ๅ…จ๏ผˆๅ„ๅ›ฝๆŽจๅŠจๆœฌๅœŸ่Šฏ็‰‡ๅˆถ้€ ่ƒฝๅŠ›๏ผ‰๏ผ›ไบงไธšๆ”ฟ็ญ–็š„็ซžไบ‰๏ผˆๅ„ๅ›ฝๆ”ฟๅบœๆไพ›่กฅ่ดดๅ’Œๆ”ฏๆŒ๏ผ‰ใ€‚ๅŠๅฏผไฝ“่กŒไธš็š„็ซžไบ‰ไธไป…ๅ…ณไนŽๆŠ€ๆœฏๅ’Œ็ปๆตŽ๏ผŒไนŸๅ…ณไนŽๅ›ฝๅฎถๆˆ˜็•ฅๅฎ‰ๅ…จใ€‚

2. ๅŠๅฏผไฝ“่กŒไธš็š„ๆŠ€ๆœฏ็ซžไบ‰้ข†ๅŸŸ

ๅŠๅฏผไฝ“่กŒไธš็š„ๆŠ€ๆœฏ็ซžไบ‰้›†ไธญๅœจๅคšไธชๅ…ณ้”ฎ้ข†ๅŸŸใ€‚ๅˆถ้€ ๅทฅ่‰บๆ–น้ข๏ผšๅˆถ็จ‹่Š‚็‚น็š„็ซžไบ‰๏ผˆๅฐ็งฏ็”ตใ€ไธ‰ๆ˜Ÿใ€Intelๅœจ3nmใ€2nmๅ’Œๆ›ดๅ…ˆ่ฟ›ๅทฅ่‰บไธŠ็š„็ซžไบ‰๏ผ‰๏ผ›EUVๅ…‰ๅˆปๆŠ€ๆœฏ็š„ๅบ”็”จ๏ผˆEUV็š„ไบง่ƒฝๅ’Œ่‰ฏ็އๆ˜ฏๅ…ณ้”ฎ๏ผ‰๏ผ›GAAๆ™ถไฝ“็ฎก็ป“ๆž„็š„้‡‡็”จ๏ผˆไธ‰ๆ˜Ÿ็š„GAA vs ๅฐ็งฏ็”ต็š„FinFETๆผ”่ฟ›๏ผ‰ใ€‚่Šฏ็‰‡ๆžถๆž„ๆ–น้ข๏ผšCPUๆžถๆž„็š„็ซžไบ‰๏ผˆx86 vs ARMๅœจPCๅ’ŒๆœๅŠกๅ™จๅธ‚ๅœบ็š„็ซžไบ‰๏ผ‰๏ผ›AI่Šฏ็‰‡็š„็ซžไบ‰๏ผˆNVIDIA็š„GPU vs Google็š„TPU vs ๆ–ฐๅ…ดAI่Šฏ็‰‡ๅ…ฌๅธ๏ผ‰๏ผ›ๅผ‚ๆž„่ฎก็ฎ—็š„ๆ™ฎๅŠ๏ผˆCPUใ€GPUใ€NPUใ€FPGA็š„้›†ๆˆ๏ผ‰ใ€‚ๅญ˜ๅ‚จๅ™จๆ–น้ข๏ผšDRAM๏ผˆไธ‰ๆ˜Ÿใ€SKๆตทๅŠ›ๅฃซใ€Micronไธ‰ๅผบ็ซžไบ‰๏ผ‰๏ผ›NAND Flash๏ผˆไธ‰ๆ˜Ÿใ€้“ ไพ ใ€่ฅฟ้ƒจๆ•ฐๆฎใ€SKๆตทๅŠ›ๅฃซ็š„็ซžไบ‰๏ผ‰๏ผ›ๆ–ฐๅ…ดๅญ˜ๅ‚จๆŠ€ๆœฏ๏ผˆMRAMใ€ReRAMใ€PCM็š„ๅ•†ไธšๅŒ–็ซžไบ‰๏ผ‰ใ€‚ๅฐ่ฃ…ๆŠ€ๆœฏๆ–น้ข๏ผšๅ…ˆ่ฟ›ๅฐ่ฃ…๏ผˆ2.5Dๅ’Œ3Dๅฐ่ฃ…ๆŠ€ๆœฏ๏ผ‰๏ผ›ChipletๆŠ€ๆœฏ็š„้‡‡็”จ๏ผˆๅคš่Šฏ็‰‡ๆจกๅ—็š„้›†ๆˆ๏ผ‰ใ€‚ๆŠ€ๆœฏ็ซžไบ‰็š„ๆ ธๅฟƒๆ˜ฏ"ๅˆ›ๆ–ฐ้€Ÿๅบฆ"โ€”โ€”่ฐ่ƒฝๅœจๆŠ€ๆœฏๆผ”่ฟ›ไธญไฟๆŒ้ข†ๅ…ˆ๏ผŒ่ฐๅฐฑ่ƒฝๅœจๅธ‚ๅœบไธญๅ ๆฎไผ˜ๅŠฟใ€‚

3. ๅŠๅฏผไฝ“่กŒไธš็š„ๆœชๆฅ่ถ‹ๅŠฟไธŽๆŒ‘ๆˆ˜

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ไผ˜ๅŒ–ๆ ธๅฟƒ่ฆ็‚น

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