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A_B测试的统计原理与常见误区

1. ่ง†่ง‰็‰นๆ•ˆไปŽ็‰ฉ็†็‰นๆ•ˆๅˆฐๆ•ฐๅญ—้ฉๅ‘ฝ

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2. CGIใ€ๅŠจไฝœๆ•ๆ‰ไธŽๆ•ฐๅญ—่ง’่‰ฒ็š„ๆˆ็†Ÿ

CGIๆŠ€ๆœฏ็š„ๆˆ็†Ÿ่ฎฉไปปไฝ•ๆƒณ่ฑกไธญ็š„ๅœบๆ™ฏๅ’Œ่ง’่‰ฒ้ƒฝ่ƒฝ่ขซๅˆ›้€ ใ€‚ใ€Šไพ็ฝ—็บชๅ…ฌๅ›ญใ€‹๏ผˆ1993๏ผ‰็”จCGIๅˆ›้€ ไบ†้€ผ็œŸ็š„ๆ้พ™๏ผŒ็ป“ๅˆ็”ตๅญๅŠจ็”ปๆจกๅž‹๏ผŒๅฎž็Žฐไบ†ๅ‰ๆ‰€ๆœชๆœ‰็š„็œŸๅฎžๆ„Ÿใ€‚่ฉนๅง†ๆ–ฏยทๅกๆข…้š†็š„ใ€Šๆณฐๅฆๅฐผๅ…‹ๅทใ€‹๏ผˆ1997๏ผ‰ไฝฟ็”จCGIๅˆ›ๅปบไบ†้€ผ็œŸ็š„ๆฒ‰่ˆนๅœบๆ™ฏๅ’Œๆ•ฐๅญ—ไน˜ๅฎข๏ผŒไธบ็พ้šพ็‰‡ๆ ‘็ซ‹ไบ†ๆ–ฐๆ ‡ๅ‡†ใ€‚1999ๅนดใ€Š้ป‘ๅฎขๅธๅ›ฝใ€‹็š„"ๅญๅผนๆ—ถ้—ด"ๆŠ€ๆœฏโ€”โ€”ไฝฟ็”จ120ๅฐๆ‘„ๅƒๆœบ็Žฏ็ป•ๆ‹ๆ‘„๏ผŒ็ป“ๅˆCGI่กฅ้—ดโ€”โ€”ๅˆ›้€ ไบ†ๆ ‡ๅฟ—ๆ€ง็š„่ง†่ง‰ๆ•ˆๆžœ๏ผŒๅฝฑๅ“ไบ†ไธ€ไปฃ็”ตๅฝฑไบบใ€‚ๅŠจไฝœๆ•ๆ‰ๆŠ€ๆœฏๆ˜ฏๆ•ฐๅญ—่ง’่‰ฒ็š„้ฉๅ‘ฝใ€‚ๅฎ‰่ฟชยท็‘Ÿ้‡‘ๆ–ฏๅœจใ€ŠๆŒ‡็Žฏ็Ž‹ใ€‹๏ผˆ2001๏ผ‰ไธญ้ฅฐๆผ”ๅ’•ๅ™œ๏ผŒ้€š่ฟ‡ๅŠจไฝœๆ•ๆ‰ๅฐ†ๆผ”ๅ‘˜็š„่‚ขไฝ“ๅŠจไฝœๅ’Œ้ข้ƒจ่กจๆƒ…ๅฎžๆ—ถ่ฝฌๅŒ–ไธบๆ•ฐๅญ—่ง’่‰ฒ๏ผŒๅผ€ๅˆ›ไบ†"่กจๆผ”ๆ•ๆ‰"็š„ๆ–ฐ็บชๅ…ƒใ€‚่ฟ™้กนๆŠ€ๆœฏ่ฎฉๆ•ฐๅญ—่ง’่‰ฒๆœ‰ไบ†ไบบ็ฑป็š„็ต้ญ‚ใ€‚2009ๅนดใ€Š้˜ฟๅ‡ก่พพใ€‹ๅฐ†ๆŠ€ๆœฏๆŽจๅ‘ๆž่‡ด๏ผŒๅกๆข…้š†ๅผ€ๅ‘ไบ†่™šๆ‹Ÿๆ‘„ๅƒๆœบๅ’Œ้ข้ƒจ่กจๆƒ…ๆ•ๆ‰็ณป็ปŸ๏ผŒ่ฎฉๆผ”ๅ‘˜็š„่กจๆผ”็›ดๆŽฅ้ฉฑๅŠจๆ•ฐๅญ—่ง’่‰ฒ๏ผŒๅฎž็Žฐไบ†ๅ‰ๆ‰€ๆœชๆœ‰็š„็œŸๅฎžๆ„Ÿใ€‚่กจๆƒ…ๆ•ๆ‰๏ผˆFacial Capture๏ผ‰ๆŠ€ๆœฏ่ถŠๆฅ่ถŠ็ฒพ็ป†๏ผŒ่ƒฝๆ•ๆ‰ๅพฎๅฐ็š„้ข้ƒจ่‚Œ่‚‰่ฟๅŠจ๏ผŒ่ฎฉๆ•ฐๅญ—่ง’่‰ฒ็š„่กจๆƒ…็œŸๅฎžๅฏไฟกใ€‚ๆ•ฐๅญ—่ง’่‰ฒๆŠ€ๆœฏ่ฎฉๆผ”ๅ‘˜ๅฏไปฅๆ‰ฎๆผ”ไปปไฝ•้€ ๅž‹็š„่ง’่‰ฒ๏ผŒๆผ”ๅ‘˜ไธ้œ€่ฆๅŒ–ๅฆ†ๅณๅฏๆˆไธบๅค–ๆ˜Ÿ็”Ÿ็‰ฉๆˆ–่ถ…็บง่‹ฑ้›„ใ€‚ๆ•ฐๅญ—ๆ›ฟ่บซๆŠ€ๆœฏ่ฎฉๆผ”ๅ‘˜ๅœจๅฑ้™ฉๅœบๆ™ฏไธญ็š„ๆ›ฟไปฃ่€…ๆ›ดๅŠ ้€ผ็œŸใ€‚

3. ่™šๆ‹Ÿๅˆถไฝœใ€ๅฎžๆ—ถๆธฒๆŸ“ไธŽAI VFX

่™šๆ‹Ÿๅˆถไฝœๆ˜ฏ่ฟ‘ๅนดๆฅๆœ€ๅ…ท้ข ่ฆ†ๆ€ง็š„ๆŠ€ๆœฏ้ฉๆ–ฐ๏ผŒๆ”นๅ˜ไบ†ไผ ็ปŸ็”ตๅฝฑๆ‹ๆ‘„ๆต็จ‹ใ€‚ใ€Šๆ›ผ่พพๆด›ไบบใ€‹๏ผˆ2019๏ผ‰ไฝฟ็”จLEDๅทจๅž‹ๅฑๅน•ๅ’Œๅฎžๆ—ถๆธฒๆŸ“ๅผ•ๆ“Ž๏ผˆUnreal Engine๏ผ‰่ฟ›่กŒๆ‹ๆ‘„๏ผŒๆผ”ๅ‘˜ๅœจๅŠจๆ€ๆ•ฐๅญ—่ƒŒๆ™ฏๅ‰่กจๆผ”๏ผŒๅ…‰็…งๅ’Œๅๅฐ„ๅฎžๆ—ถๅ“ๅบ”ใ€‚ๆ‹ๆ‘„็Žฐๅœบๅฐฑ่ƒฝ็œ‹ๅˆฐๆœ€็ปˆ่ง†่ง‰ๆ•ˆๆžœ๏ผŒๅคงๅน…ๅ‡ๅฐ‘ๅŽๆœŸๅˆถไฝœๅทฅไฝœ้‡๏ผŒ่ฎฉๅฏผๆผ”ๅ’Œๆผ”ๅ‘˜่ƒฝ"ๆฒ‰ๆตธ"ๅœจๆ•ฐๅญ—็Žฏๅขƒไธญ่กจๆผ”ใ€‚่™šๆ‹Ÿๅˆถไฝœ่ฎฉๆ•ฐๅญ—ๅœบๆ™ฏๅฏไปฅๅฎžๆ—ถ่ฐƒๆ•ด๏ผŒ็ฏๅ…‰ๅ’Œๆ‘„ๅฝฑไธŽๆ•ฐๅญ—็Žฏๅขƒไบ’ๅŠจ๏ผŒๅˆ›้€ ไบ†ๅ‰ๆ‰€ๆœชๆœ‰็š„ๅˆถไฝœ็ตๆดปๆ€งใ€‚ๅฎžๆ—ถๆธฒๆŸ“ๆŠ€ๆœฏ่ฎฉ็”ตๅฝฑๅˆถไฝœๆ›ดๅŠ ้ซ˜ๆ•ˆ๏ผŒไผ ็ปŸๆธฒๆŸ“้œ€่ฆๆ•ฐๅฐๆ—ถ็”š่‡ณๆ•ฐๅคฉ็š„ๅธง็Žฐๅœจๅฏไปฅๅฎžๆ—ถ็”Ÿๆˆใ€‚AIๅ’Œๆœบๅ™จๅญฆไน ๆญฃๅœจ่ฟ›ๅ…ฅVFX้ข†ๅŸŸ๏ผšAI่พ…ๅŠฉ็”Ÿๆˆ็บน็†ๅ’Œๆ่ดจใ€ๆ™บ่ƒฝ่กฅๅ…จๅ›พๅƒ็ป†่Š‚ใ€่‡ชๅŠจๅŽปๅ™ชๅ’Œ่ฐƒ่‰ฒใ€AI็”Ÿๆˆ็‰นๆ•ˆๅ…ƒ็ด ๏ผˆ็ซ็„ฐใ€็ˆ†็‚ธใ€็ฒ’ๅญ๏ผ‰ใ€‚ๆทฑๅบฆไผช้€ ๆŠ€ๆœฏ็”จไบŽๆ•ฐๅญ—ๆข่„ธๅ’Œ่€ๆผ”ๅ‘˜่ฟ”่€่ฟ˜็ซฅ๏ผˆใ€Š็ˆฑๅฐ”ๅ…ฐไบบใ€‹๏ผ‰๏ผŒ่ฎฉๆผ”ๅ‘˜ๅฏไปฅๅœจไธๅŒๅนด้พ„ๆฎต็š„่ง’่‰ฒไธญๆ— ็ผ่ฝฌๆขใ€‚AI่ฟ˜็”จไบŽ่‡ชๅŠจๅŒ–็น็็š„VFXไปปๅŠก๏ผˆๆŠ ๅƒใ€่ทŸ่ธชใ€ๆธ…็†๏ผ‰๏ผŒ่ฎฉ่‰บๆœฏๅฎถไธ“ๆณจไบŽๅˆ›ๆ„ๅทฅไฝœใ€‚ๆœชๆฅ๏ผŒAI็”Ÿๆˆๅ†…ๅฎน็š„่žๅ…ฅๅฐ†่ฟ›ไธ€ๆญฅๆ”นๅ˜VFXโ€”โ€”AIๅฏไปฅ็”ŸๆˆๅฎŒๆ•ด็š„ๆ•ฐๅญ—ๅœบๆ™ฏๅ’Œ่ง’่‰ฒ๏ผŒ้™ไฝŽๅˆถไฝœๆˆๆœฌ๏ผŒไฝ†ไนŸๅธฆๆฅๆ–ฐ็š„็‰ˆๆƒๅ’Œ่ดจ้‡ๆŒ‘ๆˆ˜ใ€‚VFX็š„ๆผ”่ฟ›ๆ˜ฏ่‰บๆœฏไธŽๆŠ€ๆœฏ็š„ๆŒ็ปญ่žๅˆ๏ผŒๆœชๆฅ็š„็”ตๅฝฑๅฐ†ๆ›ดๅŠ ๆฒ‰ๆตธใ€้€ผ็œŸๅ’ŒๅฏŒๆœ‰ๅˆ›ๆ„ใ€‚

人工智能在跨国教育中的应用

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2. ๅคšๆ ทๅŒ–ๆŽจ่็š„็ฎ—ๆณ•ๆ–นๆณ•

ๅคšๆ ทๅŒ–ๆŽจ่็š„็ฎ—ๆณ•ๆ–นๆณ•ใ€‚ๅŸบไบŽๅ†…ๅฎน็š„ๅคšๆ ทๆ€ง๏ผšๅ†…ๅฎน็ฑปๅž‹็š„ๅคšๆ ทๆ€ง๏ผˆไธๅŒ็ฑปๅž‹ๅ†…ๅฎน็š„ๆŽจ่๏ผ‰๏ผ›ไธป้ข˜็š„ๅคšๆ ทๆ€ง๏ผˆไธๅŒไธป้ข˜ๅ†…ๅฎน็š„ๆŽจ่๏ผ‰๏ผ›ๆฅๆบ็š„ๅคšๆ ทๆ€ง๏ผˆไธๅŒๆฅๆบๅ†…ๅฎน็š„ๆŽจ่๏ผ‰ใ€‚ๅๅŒ่ฟ‡ๆปค็š„ๅคšๆ ทๆ€ง๏ผš็”จๆˆท็›ธไผผๅบฆ็š„ๅคšๆ ทๆ€ง๏ผˆไธๅŒ็›ธไผผๅบฆ็”จๆˆท็š„ๆŽจ่๏ผ‰๏ผ›็‰ฉๅ“็›ธไผผๅบฆ็š„ๅคšๆ ทๆ€ง๏ผˆไธๅŒ็›ธไผผๅบฆ็‰ฉๅ“็š„ๆŽจ่๏ผ‰๏ผ›ๆŽจ่็ป“ๆžœ็š„ๅคšๆ ทๆ€งใ€‚ๆททๅˆๆŽจ่็š„ๅคšๆ ทๆ€ง๏ผšๅ†…ๅฎนๅ’ŒๅๅŒ่ฟ‡ๆปค็š„็ป„ๅˆ๏ผ›ๆŽจ่็ฎ—ๆณ•็š„้›†ๆˆ๏ผ›ๅคšๆ ทๆ€งๅ’Œไธชๆ€งๅŒ–็š„ๅนณ่กกใ€‚

3. ็”จๆˆทๅ‘็Žฐๆ•ˆ็އ็š„ๆๅ‡็ญ–็•ฅ

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