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内存的Unified Memory与统一内存架构让CPU与GPU共享同一内存空间避免数据拷贝的开销与编程复杂性๏ผŒ影视平台在集成显卡设备上利用统一内存架构简化视频处理流程并提升异构计算的效率ใ€‚

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1. GPUไธŽCPU็š„ๆžถๆž„ๅทฎๅผ‚

CPU้€‚ๅˆไธฒ่กŒไปปๅŠก๏ผŒๆœ‰ๅฐ‘ๆ•ฐ้ซ˜ๆ€ง่ƒฝๆ ธๅฟƒ๏ผˆ4-64ๆ ธ๏ผ‰๏ผŒๆ“…้•ฟๅคๆ‚้€ป่พ‘ๅ’ŒๆŽงๅˆถๆตใ€‚GPU้€‚ๅˆๅนถ่กŒไปปๅŠก๏ผŒๆœ‰ๆ•ฐๅƒไธช่ฎก็ฎ—ๆ ธๅฟƒ๏ผˆๅฆ‚NVIDIA A100ๆœ‰6912ๆ ธ๏ผ‰๏ผŒๆ“…้•ฟๅคง้‡็‹ฌ็ซ‹ๆ•ฐๆฎๅนถ่กŒ่ฎก็ฎ—ใ€‚GPU็š„ๆžถๆž„ๆ˜ฏSIMT๏ผˆๅ•ๆŒ‡ไปคๅคš็บฟ็จ‹๏ผ‰๏ผŒๅŒไธ€ๆŒ‡ไปคๅœจไธๅŒๆ•ฐๆฎไธŠๅนถ่กŒๆ‰ง่กŒใ€‚GPUไธๆ˜ฏๅ–ไปฃCPU๏ผŒ่€Œๆ˜ฏๅๅŒๅทฅไฝœ๏ผšCPUๆŽงๅˆถ้€ป่พ‘๏ผŒGPUๅŠ ้€Ÿ่ฎก็ฎ—ๅฏ†้›†ๅž‹้ƒจๅˆ†ใ€‚

2. CUDA็ผ–็จ‹ๆจกๅž‹

CUDA๏ผˆCompute Unified Device Architecture๏ผ‰ๆ˜ฏNVIDIA็š„ๅนถ่กŒ่ฎก็ฎ—ๅนณๅฐใ€‚็ผ–็จ‹ๆจกๅž‹๏ผšไธปๆœบ๏ผˆHost๏ผŒCPU๏ผ‰่ฐƒ็”จๆ ธๅ‡ฝๆ•ฐ๏ผˆKernel๏ผ‰ๅœจ่ฎพๅค‡๏ผˆDevice๏ผŒGPU๏ผ‰ไธŠๆ‰ง่กŒใ€‚็บฟ็จ‹็ฝ‘ๆ ผ๏ผˆGrid๏ผ‰โ†’็บฟ็จ‹ๅ—๏ผˆBlock๏ผ‰โ†’็บฟ็จ‹๏ผˆThread๏ผ‰็š„ไธ‰็บงๅฑ‚ๆฌกใ€‚ๆฏไธช็บฟ็จ‹ๆ‰ง่กŒ็›ธๅŒ็š„ไปฃ็ ๏ผŒๅค„็†ไธๅŒ็š„ๆ•ฐๆฎใ€‚ๅ†…ๅญ˜ๅฑ‚ๆฌก๏ผšๅ…จๅฑ€ๅ†…ๅญ˜๏ผˆGlobal Memory๏ผŒๅคงๅฎน้‡้ซ˜ๅปถ่ฟŸ๏ผ‰ใ€ๅ…ฑไบซๅ†…ๅญ˜๏ผˆShared Memory๏ผŒๅ—ๅ†…ๅ…ฑไบซ๏ผŒไฝŽๅปถ่ฟŸ๏ผ‰ใ€ๅฏ„ๅญ˜ๅ™จ๏ผˆๆœ€ๅฟซ๏ผŒ็บฟ็จ‹็งๆœ‰๏ผ‰ใ€‚ไผ˜ๅŒ–ๅ…ณ้”ฎๆ˜ฏๆœ€ๅคงๅŒ–ๅ…ฑไบซๅ†…ๅญ˜ไฝฟ็”จๅ’Œๆœ€ๅฐๅŒ–ๅ…จๅฑ€ๅ†…ๅญ˜่ฎฟ้—ฎใ€‚

3. CUDAไผ˜ๅŒ–ไธŽๆ›ฟไปฃๆ–นๆกˆ

ไผ˜ๅŒ–ๆŠ€ๅทง๏ผšๅˆๅนถๅ†…ๅญ˜่ฎฟ้—ฎ๏ผˆ็›ธ้‚ป็บฟ็จ‹่ฎฟ้—ฎ่ฟž็ปญๅœฐๅ€๏ผ‰ใ€ๅ‡ๅฐ‘ๅˆ†ๆ”ฏๅ‘ๆ•ฃ๏ผˆๅŒไธ€warpๅ†…ๅˆ†ๆ”ฏ่ถŠๅคšๆ€ง่ƒฝ่ถŠๅทฎ๏ผ‰ใ€ไฝฟ็”จๅ…ฑไบซๅ†…ๅญ˜ไฝœไธบ็ผ“ๅญ˜ใ€ๅผ‚ๆญฅไผ ่พ“๏ผˆ่ฎก็ฎ—ไธŽๆ•ฐๆฎไผ ่พ“้‡ๅ ๏ผ‰ใ€‚ๆ€ง่ƒฝๅˆ†ๆžๅทฅๅ…ท๏ผšNVIDIA Nsightใ€nvprofใ€‚ๆ›ฟไปฃๆ–นๆกˆ๏ผšOpenCL๏ผˆ่ทจๅนณๅฐ๏ผ‰ใ€ROCm๏ผˆAMD GPU๏ผ‰ใ€Metal๏ผˆApple๏ผ‰ใ€‚ๆทฑๅบฆๅญฆไน ๆก†ๆžถ๏ผˆPyTorchใ€TensorFlow๏ผ‰ๅบ•ๅฑ‚่ฐƒ็”จCUDA๏ผŒๅผ€ๅ‘่€…ๆ— ้œ€ๆ‰‹ๅ†™CUDAๅณๅฏๅˆฉ็”จGPUๅŠ ้€Ÿใ€‚CUDAๆ˜ฏ้ซ˜ๆ€ง่ƒฝ่ฎก็ฎ—ๅ’ŒAI่ฎญ็ปƒ็š„ๅฟ…ๅค‡ๆŠ€่ƒฝใ€‚

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1. AI่ฏญ้Ÿณๅค„็†ๆ˜ฏๆ™บ่ƒฝ่ฏญ้ŸณๅŠฉๆ‰‹็š„ๆ ธๅฟƒๆŠ€ๆœฏ

AI่ฏญ้Ÿณๅค„็†ๆ˜ฏๆ™บ่ƒฝ่ฏญ้ŸณๅŠฉๆ‰‹็š„ๆ ธๅฟƒๆŠ€ๆœฏ๏ผŒ้€š่ฟ‡AI็ฎ—ๆณ•ๅค„็†่ฏญ้Ÿณไฟกๅท๏ผŒๅฎž็Žฐ่ฏญ้Ÿณ่ฏ†ๅˆซใ€็†่งฃๅ’Œ็”Ÿๆˆใ€‚่ฏญ้Ÿณๅค„็†็š„ไปทๅ€ผ๏ผš่‡ช็„ถไบคไบ’๏ผˆ่ฏญ้Ÿณๆ˜ฏๆœ€่‡ช็„ถ็š„ไบคไบ’ๆ–นๅผ๏ผ‰๏ผ›ไพฟๆทๆ€ง๏ผˆ่ฏญ้Ÿณไบคไบ’็š„ไพฟๆทๆ€ง๏ผ‰๏ผ›ๆ™บ่ƒฝไฝ“้ชŒ๏ผˆAI้ฉฑๅŠจ็š„ๆ™บ่ƒฝ่ฏญ้Ÿณไฝ“้ชŒ๏ผ‰ใ€‚่ฏญ้Ÿณๅค„็†็š„ๆ ธๅฟƒๆŠ€ๆœฏ๏ผš่ฏญ้Ÿณ่ฏ†ๅˆซ๏ผˆASR๏ผŒๅฐ†่ฏญ้Ÿณ่ฝฌไธบๆ–‡ๅญ—๏ผ‰๏ผ›่ฏญไน‰็†่งฃ๏ผˆNLU๏ผŒ็†่งฃ็”จๆˆทๆ„ๅ›พ๏ผ‰๏ผ›่ฏญ้Ÿณๅˆๆˆ๏ผˆTTS๏ผŒๅฐ†ๆ–‡ๅญ—่ฝฌไธบ่ฏญ้Ÿณ๏ผ‰ใ€‚

2. ๆ‰‹ๆœบ่Šฏ็‰‡็š„AI่ฏญ้Ÿณๅค„็†ๆŠ€ๆœฏ

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3. AI่ฏญ้Ÿณๅค„็†็š„ๆœชๆฅ่ถ‹ๅŠฟ

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