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人工智能在眼科中的应用

1. ่Šฏ็‰‡ๅˆถ้€ ๅทฅ่‰บ็š„ๆผ”่ฟ›ๅކ็จ‹

่Šฏ็‰‡ๅˆถ้€ ๅทฅ่‰บไปŽๅพฎ็ฑณๆ—ถไปฃๅˆฐ็บณ็ฑณๆ—ถไปฃ็š„ๆผ”่ฟ›ๆ˜ฏ็Žฐไปฃ็ง‘ๆŠ€ๅ‘ๅฑ•็š„็ผฉๅฝฑ๏ผŒๆฏไธ€ๆฌกๅทฅ่‰บ็ช็ ด้ƒฝๅธฆๆฅไบ†ๆ€ง่ƒฝ็š„ๅคงๅน…ๆๅ‡ๅ’Œๆˆๆœฌ็š„ๅคงๅน…ไธ‹้™ใ€‚ๅพฎ็ฑณๆ—ถไปฃ๏ผˆ1970-2000ๅนดไปฃ๏ผ‰๏ผšๅทฅ่‰บๅฐบๅฏธไปŽ10ๅพฎ็ฑณๆผ”่ฟ›ๅˆฐ0.18ๅพฎ็ฑณ๏ผ›ๅ…‰ๅˆปๆŠ€ๆœฏไปŽๅฏ่งๅ…‰ๅˆฐ็ดซๅค–ๅ…‰๏ผ›่Šฏ็‰‡้›†ๆˆ็š„ๆ™ถไฝ“็ฎกๆ•ฐ้‡ไปŽๆ•ฐๅƒๅˆฐๆ•ฐ็™พไธ‡ใ€‚็บณ็ฑณๆ—ถไปฃ็š„ๅผ€ๅฏ๏ผˆ2000-2010ๅนดไปฃ๏ผ‰๏ผšๅทฅ่‰บๅฐบๅฏธ่ฟ›ๅ…ฅ็บณ็ฑณ็บงๅˆซ๏ผˆ130nmใ€90nmใ€65nmใ€45nm๏ผ‰๏ผ›้“œไบ’่ฟžๆŠ€ๆœฏๆ›ฟไปฃ้“ไบ’่ฟž๏ผ›ๅบ”ๅ˜็ก…ๆŠ€ๆœฏๆๅ‡่ฝฝๆตๅญ่ฟ็งป็އใ€‚FinFETๆ—ถไปฃ็š„ๅˆฐๆฅ๏ผˆ2011ๅนด่‡ณไปŠ๏ผ‰๏ผšIntel็š„22nm FinFETๆŠ€ๆœฏๅผ€ๅฏ3Dๆ™ถไฝ“็ฎกๆ—ถไปฃ๏ผ›FinFET่งฃๅ†ณไบ†ๅนณ้ขๆ™ถไฝ“็ฎกๅœจ22nmไปฅไธ‹็š„ๆ€ง่ƒฝ้—ฎ้ข˜๏ผ›ๅฐ็งฏ็”ตๅ’Œไธ‰ๆ˜Ÿ็š„FinFETๆŠ€ๆœฏๆŒ็ปญๆผ”่ฟ›ใ€‚ๅˆถ้€ ๅทฅ่‰บ็š„ๆฏไธ€ๆฌก็ช็ ด้ƒฝ้ตๅพช็€"ๆ‘ฉๅฐ”ๅฎšๅพ‹"็š„่Š‚ๅฅ๏ผŒ่™ฝ็„ถๆ‘ฉๅฐ”ๅฎšๅพ‹็š„่Š‚ๅฅๅœจๆ”พ็ผ“๏ผŒไฝ†ๅทฅ่‰บๅˆ›ๆ–ฐ็š„ๆญฅไผไปŽๆœชๅœๆญขใ€‚

2. ๅฝ“ๅ‰ๆœ€ๅ…ˆ่ฟ›่Šฏ็‰‡ๅˆถ้€ ๅทฅ่‰บ

ๅฝ“ๅ‰ๆœ€ๅ…ˆ่ฟ›็š„่Šฏ็‰‡ๅˆถ้€ ๅทฅ่‰บๅทฒ็ป่ฟ›ๅ…ฅ3nmๅ’Œ2nmๆ—ถไปฃ๏ผŒๅฐ็งฏ็”ตใ€ไธ‰ๆ˜Ÿๅ’ŒIntelๆ˜ฏไธป่ฆ็š„ๆŠ€ๆœฏ้ข†ๅฏผ่€…ใ€‚ๅฐ็งฏ็”ต็š„3nmๅทฅ่‰บ๏ผšN3ๅทฅ่‰บๅทฒ็ป้‡ไบง๏ผŒ็›ธๆฏ”5nmๆ€ง่ƒฝๆๅ‡10-15%๏ผŒๅŠŸ่€—้™ไฝŽ25-30%๏ผ›N3Eๅขžๅผบ็‰ˆๆๅ‡ๆ€ง่ƒฝๅ’Œ็”Ÿไบงๆ•ˆ็އ๏ผ›N3P่ฟ›ไธ€ๆญฅๆๅ‡ๆ€ง่ƒฝใ€‚ไธ‰ๆ˜Ÿ็š„3nmๅทฅ่‰บ๏ผš้‡‡็”จGAA๏ผˆGate-All-Around๏ผ‰ๆ™ถไฝ“็ฎก็ป“ๆž„๏ผˆไธ‰ๆ˜Ÿ็งฐไธบMBCFET๏ผ‰๏ผ›็›ธๆฏ”FinFETๆœ‰ๆ›ดๅฅฝ็š„ๆ€ง่ƒฝๅ’Œ่ƒฝๆ•ˆ๏ผ›3nm GAAP๏ผˆ็ฌฌไธ€ไปฃ๏ผ‰ๅทฒ้‡ไบง๏ผŒ3nm GAAP2๏ผˆ็ฌฌไบŒไปฃ๏ผ‰ๅœจๅผ€ๅ‘ไธญใ€‚Intel็š„ๅทฅ่‰บ่ทฏ็บฟๅ›พ๏ผšIntel 7๏ผˆๅŽŸ10nm Enhanced SuperFin๏ผ‰ๅทฒ้‡ไบง๏ผ›Intel 4๏ผˆๅŽŸ7nm๏ผ‰้‡‡็”จEUVๅ…‰ๅˆป๏ผ›Intel 3๏ผˆๅŽŸ5nm๏ผ‰ๅ’ŒIntel 20A๏ผˆ2nm๏ผ‰ๅœจๅผ€ๅ‘ไธญ๏ผ›Intel็š„"ๅ››ๅนดไบ”ไธช่Š‚็‚น"่ฎกๅˆ’๏ผˆ2021-2025ๅนดๆŽจ่ฟ›ไบ”ไธชๅทฅ่‰บ่Š‚็‚น๏ผ‰ใ€‚ๅ…ˆ่ฟ›ๅทฅ่‰บ็š„ๆŒ‘ๆˆ˜๏ผšEUVๅ…‰ๅˆป็š„ไบง่ƒฝๅ’Œๆˆๆœฌ๏ผ›ๆ™ถไฝ“็ฎกๅฏ†ๅบฆ็š„็‰ฉ็†ๆž้™๏ผ›ๅŠŸ่€—ๅฏ†ๅบฆ็š„้—ฎ้ข˜๏ผ›่ฎพ่ฎกๅ’Œๅˆถ้€ ็š„ๅคๆ‚ๅบฆใ€‚

3. ่Šฏ็‰‡ๅˆถ้€ ๅทฅ่‰บ็š„ๆœชๆฅ่ถ‹ๅŠฟ

่Šฏ็‰‡ๅˆถ้€ ๅทฅ่‰บ็š„ๆœชๆฅ่ถ‹ๅŠฟๅฐ†ๅ›ด็ป•ๆ–ฐๆๆ–™ใ€ๆ–ฐ็ป“ๆž„ๅ’Œๆ–ฐ่Œƒๅผๅฑ•ๅผ€ใ€‚ๆ–ฐๆๆ–™็š„ๅบ”็”จ๏ผš2Dๆๆ–™๏ผˆ็Ÿณๅขจ็ƒฏใ€ไบŒ็กซๅŒ–้’ผ๏ผ‰ไฝœไธบๆฒŸ้“ๆๆ–™็š„ๆŽข็ดข๏ผ›High-NA EUVๅ…‰ๅˆป๏ผˆ0.55 NA๏ผ‰็š„ๅผ•ๅ…ฅ๏ผ›่ƒŒ้ขไพ›็”ต็ฝ‘็ปœ๏ผˆBSPDN๏ผ‰ๅ‡ๅฐ‘ไฟกๅทๅนฒๆ‰ฐใ€‚ๆ–ฐ็ป“ๆž„็š„ๅ‘ๅฑ•๏ผšCFET๏ผˆไบ’่กฅๅœบๆ•ˆๅบ”ๆ™ถไฝ“็ฎก๏ผ‰ๅฐ†NMOSๅ’ŒPMOSๅ †ๅ ๅœจไธ€่ตท๏ผ›3D้›†ๆˆๅ’ŒChiplet๏ผˆ่Šฏ็‰‡ๅ †ๅ ๅ’Œๅผ‚ๆž„้›†ๆˆ๏ผ‰๏ผ›ๅญ˜ๅ†…่ฎก็ฎ—๏ผˆๅญ˜ๅ‚จๅ’Œ่ฎก็ฎ—็š„่žๅˆ๏ผ‰ใ€‚ๆ–ฐ่Œƒๅผ็š„ๆŽข็ดข๏ผš้‡ๅญ่ฎก็ฎ—่Šฏ็‰‡็š„ๅˆถ้€ ๏ผ›ๅ…‰ๅญ่Šฏ็‰‡๏ผˆๅ…‰่ฎก็ฎ—๏ผ‰็š„ๅˆถ้€ ๏ผ›็”Ÿ็‰ฉ่Šฏ็‰‡ๅ’ŒDNAๅญ˜ๅ‚จใ€‚ๅˆถ้€ ๅทฅ่‰บ็š„ๆœชๆฅไธไป…ๆ˜ฏ"ๆ›ดๅฐ"๏ผŒๆ›ดๆ˜ฏ"ๆ›ดๆ™บ่ƒฝ"ๅ’Œ"ๆ›ด้ซ˜ๆ•ˆ"โ€”โ€”ๅœจๆ‘ฉๅฐ”ๅฎšๅพ‹ๆ”พ็ผ“็š„ๆ—ถไปฃ๏ผŒๅทฅ่‰บๅˆ›ๆ–ฐๅฐ†ๆ›ดๅคšไพ่ต–ๆ–ฐ็ป“ๆž„ใ€ๆ–ฐๆๆ–™ๅ’Œๆ–ฐ้›†ๆˆๆ–นๅผ๏ผŒ็ปง็ปญๆŽจๅŠจ่ฎก็ฎ—่ƒฝๅŠ›็š„ๆๅ‡ใ€‚

人工智能在民族学中的应用

[ไบบๅทฅๆ™บ่ƒฝๅœจๆ™บ่ƒฝๆๆ–™ไธญ็š„ๅบ”็”จ: ๅ“ๅบ”็Žฏๅขƒ็š„ๆ™บ่ƒฝๆๆ–™]

ไบบๅทฅๆ™บ่ƒฝๆญฃๅœจๆ™บ่ƒฝๆๆ–™้ข†ๅŸŸๅฎž็Žฐๅ“ๅบ”็Žฏๅขƒ็š„ๆ™บ่ƒฝๆๆ–™ๅผ€ๅ‘,้€š่ฟ‡ๅฝข็Šถ่ฎฐๅฟ†ๆๆ–™,่‡ชไฟฎๅคๆๆ–™ๅ’Œๅ“ๅบ”ๆ€งๆๆ–™็š„ๅŠ ้€Ÿ่ฎพ่ฎกๅ’Œๅบ”็”จ,ๆŽจๅŠจๆๆ–™็š„ๅŠŸ่ƒฝๅŒ–ๅ’Œๆ™บ่ƒฝๅŒ–.ๆ™บ่ƒฝๆๆ–™่ƒฝๅคŸๅฏนๅค–็•Œๅˆบๆฟ€(ๅฆ‚ๆธฉๅบฆ,ๅŠ›,ๅ…‰,็”ต,็ฃๅ’ŒpH)ๅšๅ‡บๅ“ๅบ”,ๆ”นๅ˜ๅ…ถๅฝข็Šถ,ๆ€ง่ƒฝๆˆ–ๅŠŸ่ƒฝ,AIๅฏไปฅๆไพ›ๆ™บ่ƒฝๅŒ–็š„ๆๆ–™่ฎพ่ฎกๅ’Œๆ€ง่ƒฝ้ข„ๆต‹,ๅŠ ้€Ÿๆ™บ่ƒฝๆๆ–™็š„ๅผ€ๅ‘ๅ’Œไผ˜ๅŒ–.ๅฝข็Šถ่ฎฐๅฟ†ๆๆ–™AI้€š่ฟ‡ๅˆ†ๆžๆๆ–™็š„็ป„ๆˆ,็ป“ๆž„ๅ’Œ็ƒญๅŠ›ๅญฆๅ‚ๆ•ฐ,้ข„ๆต‹ๆๆ–™็š„ๅฝข็Šถ่ฎฐๅฟ†ๆ•ˆๅบ”,ๅ›žๅค็އๅ’Œๅ“ๅบ”ๆธฉๅบฆ,ๆŒ‡ๅฏผ้ซ˜ๆ€ง่ƒฝๅฝข็Šถ่ฎฐๅฟ†่šๅˆ็‰ฉ,ๅˆ้‡‘ๅ’Œๅคๅˆๆๆ–™็š„ๅผ€ๅ‘,ๆ”ฏๆŒ็”Ÿ็‰ฉๅŒป็”จ,่ˆช็ฉบ่ˆชๅคฉๅ’Œๆ™บ่ƒฝ็ป“ๆž„็š„ๅบ”็”จ.

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ไผ˜ๅŒ–ๆ ธๅฟƒ่ฆ็‚น

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