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深度学习中的注意力机制详解

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3. ไธŠไธ‹ๆ–‡็›ธๅ…ณ็š„ๅตŒๅ…ฅ

ELMo๏ผˆ2018๏ผ‰ไฝฟ็”จๅŒๅ‘LSTM็”ŸๆˆไธŠไธ‹ๆ–‡็›ธๅ…ณ็š„่ฏๅ‘้‡๏ผŒๅŒไธ€่ฏๅœจไธๅŒๅฅๅญไธญๅ‘้‡ไธๅŒ๏ผŒ่งฃๅ†ณไบ†ไธ€่ฏๅคšไน‰้—ฎ้ข˜ใ€‚BERT๏ผˆ2018๏ผ‰ไฝฟ็”จTransformerๅ’ŒๆŽฉ็ ่ฏญ่จ€ๆจกๅž‹้ข„่ฎญ็ปƒ๏ผŒ็”ŸๆˆๆทฑๅบฆๅŒๅ‘็š„ไธŠไธ‹ๆ–‡่กจ็คบ๏ผŒๅœจไธ‹ๆธธไปปๅŠกไธญ่กจ็Žฐๅ“่ถŠใ€‚็ŽฐไปฃLLM๏ผˆGPT็ณปๅˆ—๏ผ‰ๅฐ†่ฏๅตŒๅ…ฅไฝœไธบ่พ“ๅ…ฅๅฑ‚็š„ไธ€้ƒจๅˆ†๏ผŒๅœจ้ข„่ฎญ็ปƒไธญ่‡ชๅŠจๅญฆไน ไธŠไธ‹ๆ–‡็›ธๅ…ณ็š„่กจ็คบใ€‚EmbeddingๆŠ€ๆœฏ็š„ๅ‘ๅฑ•ไปฃ่กจไบ†NLP็š„ๆผ”่ฟ›๏ผšไปŽ้™ๆ€่ฏๅ‘้‡ๅˆฐๅŠจๆ€ไธŠไธ‹ๆ–‡่กจ็คบ๏ผŒไปŽๅ•่ฏญ่จ€ๅˆฐๅคš่ฏญ่จ€๏ผˆmBERTใ€XLM-R๏ผ‰๏ผŒไปŽๆ–‡ๆœฌๅˆฐๅคšๆจกๆ€๏ผˆCLIP๏ผ‰ใ€‚้€‰ๆ‹ฉ่ฏๅ‘้‡ๆŠ€ๆœฏๅ–ๅ†ณไบŽไปปๅŠก็ฑปๅž‹ๅ’Œ่ฎก็ฎ—่ต„ๆบ๏ผŒๅฏนไบŽ็Žฐไปฃๅบ”็”จ็›ดๆŽฅไฝฟ็”จ้ข„่ฎญ็ปƒLLM็š„ๅตŒๅ…ฅๆ˜ฏๆœ€้ซ˜ๆ•ˆ็š„ๆ–นๅผใ€‚

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ใ€–Twoใ€—ใ€ๆทฑๅบฆๅ‰–ๆž๏ผš่งฃๆž่ถ…็บฏๆฐดๆœบ่„ฑ็›ๆœบ็†๏ผŒๅˆ†ๆž็”ต้˜ป็އไฟๆŒ็ญ–็•ฅ๏ผŒๆŽข่ฎจๅœจ็บฟ็›‘ๆต‹ๆŠ€ๆœฏๅฏน่€—ๆๆ›ดๆข่Š‚็‚น็š„้ข„ๆต‹ใ€‚
ใ€–Threeใ€—ใ€็ง‘็ ”ๆ”ฏๆ’‘๏ผšๅˆ†ไบซโ€œ็ฒพๅฏ†ไปชๅ™จ็บฏๆฐด้œ€ๆฑ‚ๆŠ€ๆœฏๆŒ‡ๅ—โ€๏ผŒ้€š่ฟ‡ไธฅ่ฐจๆ•ฐๆฎๅปบ็ซ‹ๅฎž้ชŒไปชๅ™จ้…ๅฅ—้ข†ๅŸŸ็š„ๅ“็‰Œๆƒๅจใ€‚
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ใ€–Fiveใ€—ใ€้•ฟๅฐพ็—›็‚น็›‘ๆต‹๏ผš่ฟฝ่ธชโ€œ่ถ…็บฏๆฐด็”ต้˜ป็އไธ‹้™โ€ใ€โ€œๅๆธ—้€่†œ็ปดๆŠคโ€ใ€โ€œ็ปˆ็ซฏๅ–ๆฐดๆฑกๆŸ“ๅˆ†ๆžโ€็ญ‰ๆŸฅ่ฏข่ฏใ€‚
ใ€–Sixใ€—ใ€ๆ„ๅ›พ๏ผšไธบ็”Ÿ็‰ฉๅŒป่ฏใ€ๅŒ–ๅญฆๅฎž้ชŒๅฎคๆไพ›้ซ˜็บฏๅบฆใ€ๅฎžๆ—ถ็›‘ๆต‹ใ€่€—ๆ็ปดๆŠคๅฏ้ข„็Ÿฅ็š„็บฏๆฐด็ณป็ปŸใ€‚

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